语义记忆策略

原理

从会话中识别并提取具有明确含义、可独立理解和后续复用价值的事实性信息，包括事实、概念、实体属性、实体关系及其他相对稳定的知识。

适用场景

• 知识密集型对话：需要从对话中持续积累事实知识，构建知识图谱式的长期记忆。
• 技术咨询：记住用户提到的技术栈、架构决策、约束条件等具体事实。
• 个人信息管理：记住用户的个人信息、专业背景、教育经历等。
• 需要记住对话中出现的具体事实：避免Agent重复询问已获取的信息，提升交互效率。

特点

• 提取的记忆是独立的事实片段，而非对话摘要，检索时可直接获取具体信息。
• 事实以与上下文无关的格式存储，便于跨会话检索和复用。
• 适合需要精确引用和查证的场景，信息损失较小。
• 需要注意事实的准确性和时效性，过时的事实可能导致Agent给出错误回答。

提取内容举例

举例一：项目信息

用户：“我们项目用的是Python 3.11 + FastAPI”

提取为事实：“用户的项目技术栈为Python 3.11 + FastAPI”

举例二：团队信息

用户：“我们团队有5个人”

提取为事实：“用户团队规模为5人”

举例三：个人背景

用户：“我之前在华为云做了三年后端开发”

提取为事实：“用户工作经历：华为云后端开发，3年”

举例四：业务约束

用户：“我们的系统要求响应时间不超过200ms”

提取为事实：“系统性能要求：响应时间≤200ms”

举例五：实体关系

用户：“张三是我们组的组长，李四是组员”

提取为事实：“张三担任组长，李四为组员，二者同组”

与总结策略的区别

与情景记忆策略的区别