更新时间:2026-09-16 GMT+08:00
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总结策略

原理

总结策略(Summary)汇总和压缩会话中的主题、任务、历史决策记录等关键信息,将互动的大量详细信息或数据压缩成关键上下文和关键洞察信息,帮助智能体更高效地检索和利用长期记忆中的信息。

适用场景

  • 长对话上下文压缩:当对话轮次较多时,通过总结策略压缩为摘要,减少上下文冗余,提高Agent响应效率。
  • 客服对话摘要:自动生成客服会话摘要,便于后续回顾和质检。
  • 会议纪要生成:从会议讨论中提取关键议题、决策和待办事项,生成结构化纪要。
  • 年度工作总结:从长期工作对话中提取年度关键成果和工作要点。

特点

  • 提取结果粒度较粗,适合记录一段会话整体“讨论了什么、完成了什么”。
  • 通过压缩降低记忆内容长度,但部分原始细节和具体措辞可能不会保留。

提取内容举例

举例一:项目进度讨论

  • 用户询问了A项目的进度,Agent回复了三个关键节点。
  • 用户要求修改方案的第二部分,Agent完成了修改。

提取为:“讨论了A项目进度(三个节点:需求评审、开发联调、测试验收),修改了方案第二部分”。

举例二:客服会话

  • 用户反馈订单延迟问题,Agent排查后确认是物流异常,已重新发货。

提取为:“用户反馈订单延迟,排查原因为物流异常,已重新发货并更新物流单号”。

举例三:会议纪要

  • 会议讨论了Q1销售目标、资源分配方案和下阶段重点任务。

提取为:“Q1销售目标为500万,资源向华南区域倾斜,下阶段重点推进产品迭代和客户拓展”。

与语义记忆策略的区别

对比项

总结策略

语义记忆策略

关注维度

整体对话的概括

具体事实和知识

记住的是

“讨论了什么”

“知道了什么”

提取粒度

宏观摘要

微观事实

举例

“讨论了A项目进度”

“A项目技术栈为Python 3.11”

信息损失

较大(丢弃细节)

较小(保留事实)

总结策略和语义记忆策略可以同时启用,互为补充:总结策略负责压缩对话概要,语义记忆策略负责提取其中具体的事实知识。

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