高代码开发流程

适用场景

• 从零开始构建高码Agent

  强调灵活性和可扩展性，用户可以根据需求逐步增强Agent的能力，最终打包成镜像并部署到生产环境中。此流程适合对Agent有较高定制化需求的企业，能够充分释放开发者的创新空间。

• 代码云上托管

  简化了开发步骤，用户只需关注Agent的核心逻辑，打包成镜像后直接部署，利用云服务提供的观测和评估能力，确保Agent稳定运行。此流程适合对Agent功能有基础需求的企业，能够快速实现云化转型。

从零开始构建高码Agent开发流程

图1 使用流程

1. 本地构建Agent：

   开发者在本地使用LangChain、LangGraph等框架开发Agent。

2. 集成组件库增强能力：
   • 记忆：实现Agent的记忆功能，使其能够存储和回忆历史数据。
   • 网关：通过MCP网关，实现Agent与外部系统的通信和数据交换。
   • 沙箱工具：使用沙箱工具进行安全隔离和测试，确保Agent的稳定性和安全性。
3. 部署智能体运行时：
   1. 将开发好的Agent打包成镜像。
   2. 将镜像部署到目标运行环境中。
4. 观测与评估智能体：

   使用监控工具对Agent的运行状态进行实时监控。

代码云上托管开发流程

图2 使用流程

1. 本地构建Agent：

   开发者在本地自主开发Agent（使用LangChain、LangGraph等框架开发）。

2. 部署智能体运行时：
   • 将开发好的Agent打包成Docker镜像。
   • 将镜像部署到云上运行环境。
3. 观测与评估智能体：

   使用监控工具对Agent的运行状态进行实时监控。