记忆库概述

什么是记忆库

记忆库是智能体用于存储、管理和检索历史信息的核心组件，可以通过控制台创建并配置不同类型的记忆能力，对交互过程中产生的信息进行提取、整理和保存，使智能体能够在后续交互中按需获取相关历史上下文。

通过短期记忆和长期记忆协同，记忆库帮助智能体实现：

• 单次或近期对话中的上下文保持：通过短期记忆保存近期交互信息，支持连续对话。
• 跨会话的信息复用：通过长期记忆保存用户偏好、历史交互和具有持续价值的信息，支持个性化响应。

核心能力

• 分层记忆：支持短期记忆和长期记忆。短期记忆用于保存近期交互产生的上下文信息，长期记忆用于沉淀具有持续价值的信息，满足近期上下文保持和跨会话信息复用等不同记忆需求。
• 多种记忆策略：支持总结（Summary）、语义记忆（Semantic Memory）、用户偏好（User Preference）、情景记忆（Episodic Memory）和程序性记忆（Procedural Memory）等多种记忆策略，分别用于保留会话摘要、事实与上下文知识、用户偏好、具体经历以及可复用的操作流程等不同类型的信息。不同记忆策略的定义、适用场景和使用方式，参见“记忆策略”。
• 多维度记忆组织与隔离：支持按照空间、用户、会话等维度对记忆进行组织和隔离，避免不同业务空间、用户或会话之间发生非预期的数据共享，并满足不同粒度下的记忆管理和使用需求。

记忆库由平台统一提供记忆处理和存储能力，开发者无需自行搭建完整的记忆提取、存储和检索链路，可直接在智能体应用中集成使用。

记忆库与知识库的区别

记忆库和知识库都可以为智能体提供模型当前上下文之外的信息，两者的区别如下：

简单说：知识库解决“Agent知道什么”，记忆库解决“Agent记得什么”。

应用场景

记忆库适用于需要保持上下文连续性、复用历史信息或提供个性化体验的智能体场景，例如：

• 智能客服：保留用户历史咨询、问题背景和服务上下文，减少用户重复描述，提高连续服务能力。
• 个人助手：记录用户偏好、习惯和长期关注信息，在后续交互中提供更符合用户需求的响应。
• 企业助手：保留用户在不同会话中的业务背景和历史交互信息，支持连续的业务咨询和任务处理。
• 长任务智能体：记录任务执行过程中的阶段性信息，使智能体能够在后续交互中延续已有任务上下文。

通过记忆库，智能体可以在有限上下文条件下更有效地利用历史信息，提升上下文连续性、信息复用能力和个性化交互体验。

规格与限制

• 短期记忆事件约束与限制：短期记忆按会话隔离，事件在配置的过期时间（7~365 天）后自动清除。
• 长期记忆记录约束与限制：长期记忆持久保存，可通过检索和删除管理。
• 创建记忆库时，公网访问和私网访问至少要选择一种，开启后暂不支持关闭。
• 创建记忆库时，内置策略和自定义策略至少要选择一种；自定义策略最多可创建10个。
• 使用云服务默认密钥（agentarts/default）加密或自定义密钥加密，记忆库创建后不可修改。
• 创建记忆库时默认最多可创建10个记忆库，如需增加更多配额，请提交工单申请。
• API调用频率限制：超过频率限制的请求会被流控，可在观测指标中查看流控情况。
• 单条消息大小限制：建议单条消息内容不超过平台规定的最大长度。