算法管理

我的算法

如果您已在本地开发了一个算法，可以将算法上传至ModelArts中管理。您上传的算法，可以使用云上资源训练，得到对应的模型，同时产生的模型不仅可以通过AI Gallery分享给他人，也可以在ModelArts中部署为服务。

支持使用以下几种方式创建我的算法：

• 在支持的预置框架中使用自定义脚本

  如果您需要使用自己开发的算法，可以选择使用ModelArts预置框架进行训练。ModelArts中预置了大多数主流的AI镜像，这些预置框架预加载了一些额外的python包，例如numpy等；也支持您通过在代码目录中使用“requirements.txt”文件安装依赖包。详细请参见预置训练引擎。

  自定义脚本中需要用户改造适配代码用于云上训练，适配内容请参考开发用于预置框架训练的代码。

• 使用自定义镜像

  订阅算法和预置框架涵盖了大部分的训练场景所需的镜像环境。针对特殊场景，ModelArts支持用户构建自定义镜像用于模型训练。自定义镜像需上传至容器镜像服务（SWR），才能用于云上训练。具体样例请参见从0-1开发自定义镜像用于训练。

  由于自定义镜像的制作要求用户对容器相关知识有比较深刻的了解，除非订阅算法和预置引擎无法满足需求，否则不推荐使用。

我的订阅

ModelArts的AI Gallery，发布了较多官方算法，同时管理了其他开发者分享的算法，不需要进行代码开发，即可使用现成的算法进行模型构建。

为了使用他人或者ModelArts官方分享的算法，您需要将AI市场的算法订阅至您的ModelArts中。

后续操作

完成算法创建后，您可以使用已有算法创建训练作业。