ModelArts使用指南

使用ModelArts前，请先了解ModelArts的基本功能。ModelArts包含多个功能模块，覆盖AI开发全流程，用户可根据自身基础选择合适的模块入门，避免盲目探索。

• 快速入门

  提供大量模型一键部署、一键训练、Notebook开发等快速入门类案例，无需代码快速体验建模流程。仅西南-贵阳一区域的新版控制台支持。

• 数据连接

  支持将不同来源和格式的数据导入平台，并生成“原始数据集”，并提供数据集管理功能，为后续的数据加工和模型训练等操作提供便利。仅西南-贵阳一区域的新版控制台支。

• Notebook

  ModelArts提供灵活开放的开发环境，无需本地配置环境，即开即用。支持PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流引擎，可通过JupyterLab在线操作，或借助SSH连接搭配VS Code等本地IDE远程开发。

• 模型训练

  ModelArts提供企业级AI分布式训练平台，全面兼容业内主流训练框架与模型，支持一键发起超大规模分布式任务，提供全栈加速、长稳可靠、敏捷易用的一站式训练解决方案，实现模型性能与业务迭代速度的双重跃升。

• 推理部署

  ModelArts的新一代分布式弹性推理平台集分布式部署、弹性推理、智能调度与高可靠性于一体，深度集成自研优化的vLLM推理框架，支持主流开源模型的一键部署，提供更高效、灵活、易用的大模型推理解决方案，助力企业快速实现AI应用落地。

• 实时比对

  支持同一模型不同部署版本（作业）之间的对比，通过精准的对比，确保每次迭代有据可依，选择最优模型。仅西南-贵阳一区域的新版控制台支持。

• 资源管理

  用户在使用ModelArts进行AI开发时所需的NPU等计算资源，均由ModelArts资源管理模块提供，包括以下资源类型：

  • 公共算力资源：多人共享公共资源，资源按作业隔离。用户无需提前创建，在创建任务时可直接选择，按需计费，即开即用。
  • 专属算力资源：专属资源池不与其他用户共享，资源更可控，但需要用户提前创建。
  • 轻量算力资源：面向云主机或k8s资源型用户，用户可以通过弹性公网IP直接访问操作资源池中的节点和k8s集群。