在Standard上部署SD WebUI推理服务
本文档主要介绍如何在ModelArts Standard的推理环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件，使用NPU卡进行推理。
完成在DevServer上部署SD WebUI推理服务章节的任务后，如果还需要在ModelArts的推理生产环境（ModelArts控制台的在线服务模块）中部署推理服务，可参考下述步骤。
Step1 导出镜像
完成在DevServer上部署SD WebUI推理服务章节的任务后，在宿主机上执行以下命令，导出镜像。
docker commit ${container_name} sdxl-train:0.0.1
Step2 创建镜像组织
在SWR服务页面创建镜像组织。
Step3 在宿主机上传镜像到SWR
在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中复制临时登录指令，即可完成登录。
登录指令输入之后，使用下列示例命令：
docker tag sdxl-train:0.0.1 <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> docker push <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称>
参数说明：
- <镜像仓库地址>：可在SWR控制台上查询，容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。
- <组织名称>：前面步骤中自己创建的组织名称。示例：ma-group
- <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：sdxl-train:0.0.1
以贵阳一的SWR为例：
docker tag sdxl-train:0.0.1 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/sdxl-train:0.0.1 docker push swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/sdxl-train:0.0.1
Step4 创建AI应用
在ModelArts的AI应用页面，进行AI应用创建。
填写如下参数信息。
- 名称：AI应用的名称，请按照实际应用名填写。
- 版本：版本描述，请按照实际填写。
- 元模型来源：注意此处选择“从容器镜像选择”。
- 容器镜像所在路径：单击文件夹标签，选择已经制作好的镜像。
- 容器调用接口参数：根据镜像实际提供的协议和端口填写，本案例中的SDXL镜像提供HTTP服务和8183端口。
- 系统运行架构： 选择ARM.
- 推理加速卡：无。
- 部署类型： 在线服务。
- 请求模式：同步请求。
- 启动命令：
source /etc/bashrc && python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --port 8183 --enable-insecure-extension-access --listen --log-startup --disable-safe-unpickle --skip-prepare-environment --api
按照上述配置完参数后，单击右下角的立即创建， 完成AI应用的创建。
当AI应用状态变为正常时，表示创建完成。
Step5 部署服务
单击AI应用名称，进入AI应用详情页，单击部署在线服务。
填写如下服务部署参数。
- 名称： 服务的名称，按照实际需要填写
- 是否自动停止：如果配置自动停止，服务会按照配置的时间自动停止。如果需要常驻的服务，建议关掉该按钮。
- 描述：按照需要填写。
- 资源池：选择专属资源池。若之前未购买专属资源池，具体步骤请参考创建资源池。
资源规格要求：
- 硬盘空间：至少200GB。
- 昇腾资源规格：可以申请Ascend: 1* ascend-snt9b(32GB)或Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB)规格。请按需选择需要的规格，64GB规格的推理耗时更短。
- 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。
- AI应用来源： 我的AI应用。
- 选择AI应用及其版本：此处选择上一步中创建的sdxl-webui-pytorch:0.0.1应用。
- 计算节点规格： 按需选择Ascend: 1* ascend-snt9b(32GB)或Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB)。
选择开启APP认证并选择应用。
按照上述配置完参数后，单击“下一步”， 确认信息无误后，单击“提交”，完成服务的部署。
Step6 访问在线服务
在Chrome浏览器中安装ModHeader插件。
Chrome浏览器安装ModHeader插件后，可能会导致访问不了ModelArts平台，访问ModelArts时需要临时禁用ModHeader插件。或者使用Edge登录ModelArts，使用Chrome安装插件访问页面。
打开ModHeader，单击添加MOD。
选择添加Request header。
进入在线服务详情，查看Key值和Value值。
Key值固定为X-Apig-AppCode，Value值为APP认证的app_code值，在服务调用指南tab的APP认证API处展开，进行AppCode管理设置。
将在ModHeader插件中添加Key值和Value值。
进入在线服务详情页，查看APP认证方式的服务API。
复制API接口公网地址，并在地址后添加"/"，进行页面访问，例如：
https://infer-app-modelarts-cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v1/infers/abc104bb-d303-4ffb-a8fa-XXXXXXXXX/
输入Promt，修改所需要的请求参数（如Width、Height），进行Promt请求。
|
参数名称 |
说明 |
是否必选 |
默认值 |
|---|---|---|---|
|
prompt |
提示词，根据提示词生成含有对应内容的图像 |
是 |
无 |
|
negative_prompt |
反向提示词，图像生成过程中应避免的提示 |
否 |
无 |
|
num_inference_steps |
推理步骤数，控制推理的步数 |
否 |
40 |
|
height |
生成图像的纵向分辨率 |
否 |
1024 |
|
width |
生成图像的横向分辨率 |
否 |
1024 |
|
high_noise_frac |
高噪声比例，即基础模型跑的步数占总步数的比例 |
否 |
0.8 |
|
refiner_switch |
是否使用细化模型refiner |
否 |
true（使用） |
|
seed |
随机种子，控制生成图像的多样性 |
否 |
无 |
您可在ModelArts控制台查看相关日志。
首次请求时会进行模型加载，耗时较长，因此第一个请求可能超时，第二个请求将会正常，请耐心等待。
