撰写提示词规范

编写提示词的相关建议

明确且清晰的提示词能够显著提升大模型的输出质量，减少错误率，并满足特定需求。建议在编写前，先掌握相关技巧。

• 明确目标和任务：在编写提示词之前，明确智能体或大模型的目标和任务，确保提示词能够直接指向预期行为。
• 清晰性：提示词应明确表达目标，避免模糊不清。例如：不要写“告诉我关于健康的事情”，而是写“请描述如何保持健康的生活方式”。
• 准确性：提示词应基于事实，避免错误或误导性内容。例如：在医疗场景中，避免使用不准确的医学术语或错误的健康建议。
• 用户友好性：提示词应使用简单、易懂的语言，避免专业术语或复杂的表达。例如：不要写“请提供你的病史和过敏史”，而是写“你是否有过疾病或对药物过敏？”。
• 多样性：提示词应能够处理用户的多种表达方式，例如不同的措辞、语气或语言风格。
• 使用上下文：在提示词的撰写时可以包含相关的上下文信息，可以帮助智能体或大模型理解任务背景。
• 反馈和迭代：根据用户的反馈不断调整和优化提示词，确保其符合用户需求。
• 测试和验证：在发布前，对提示词进行全面测试，确保其在各种情况下都能正常工作。
• 遵守伦理和法律标准：在撰写提示词时，确保提示词符合伦理道德和法律标准，包括但不限于保护用的隐私，避免使用歧视性语言或行为，确保公平性和包容性。