提示词介绍

提示词介绍

提示词是用户输入给大模型的文本指令，用于引导模型生成特定的输出。提示词设计直接影响模型的响应质量，是优化模型性能的关键工具。通过不同的提示词语，可以测试模型在语义理解、逻辑推理等场景中的表现，帮助用户发现和解决其常识错误、逻辑漏洞等问题。

平台资产中心预置了丰富的提示词模板，涵盖多种应用场景，如对话问答、文案生成等，支持用户快捷引用。用户也可以根据具体需求自定义创建提示词。

提示词基本要素

您可以通过简单的提示词（Prompt）获得大量结果，但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他种类的信息，如上下文、输入或示例等。您可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。提示词主要包含以下要素：

• 指令：明确告诉模型要执行的任务，如总结、提取或生成内容。
• 上下文：提供额外信息或背景，帮助模型更好地理解任务。
• 输入数据：用户提供的具体内容或问题。
• 输出指示：指定输出的类型或格式，确保结果符合预期。

提示词所需的格式取决于您希望语言模型完成的任务类型，并非所有以上要素都是必须的。

提示词类型

在构建和使用智能体时，提示词分为两大类：系统提示词和用户提示词。了解这两者的区别和作用，有助于用户更好地设计和利用智能体。

系统提示词：系统提示词是在搭建智能体时，开发者为大语言模型设定的初始参数和行为准则。它定义了智能体的人设和回复逻辑，对整个会话过程中的模型响应模式产生持续影响。通过精心编写系统提示词，可以为大模型设定特定的角色定位和回复逻辑，使其在与用户互动时表现出预期的行为。

用户提示词：是指在与智能体对话时，用户直接给出的具体指令或问题，用于引导大语言模型完成特定任务或提供所需信息。为了让模型更准确地理解并响应需求，提示词应保持简洁明了，避免歧义，让沟通更高效。

假设需要构建一个旅游助手，以下是系统提示词和用户提示词示例：

• 系统提示词：“你是一个友好且专业的旅游规划助手，专注于为用户提供详细的旅行建议和信息。在回答用户的问题时，你的回答应该既全面又实用，同时保持语言的友好和鼓励性。请确保所有推荐的景点和活动都是安全且适合用户的旅行偏好。”
• 用户提示词：“我计划下个月去北京旅行，有什么必去的景点和美食推荐吗？”