配置调用节点

大模型调用节点

在对话过程中，需要用到模型的返回结果时，可配置大模型调用节点将返回结果供后续使用。

1. 在左上角节点列表中，拖拽“大模型调用”节点到中间空白区域，单击“大模型调用”节点，界面右侧展开“大模型调用”页签。
   图1 大模型调用
   

2. 根据表1设置参数信息。

   表1 参数说明

   参数名称	参数说明
   Prompt	系统自带System提示词，单击“添加信息”，可以添加User、Assistant的提示词。 System：为对话提供高层指导。 User：向模型提供指令、查询或任何基于文本的输入。 Assistant：基于用户消息的模型回复。 Prompt中用&引用变量，@引用实体，示例如下： ###任务：你是一位专业购物导购，按照&{用户输入}，收集购物类信息，按照以下规则。##规则: 1、购物品类可以是具体的商品类别，例如衣服、鞋子、手机等。2、购物品类可以是具体的商品，例如乐事薯片、耐克球鞋。
   记忆	聊天记忆设置。大模型可以结合历史对话，回答问题。 记忆窗口：打开按钮可以设置记忆多少轮的历史对话，取值范围为1-30。
   赋值到变量	选择将结果赋值给实体或者变量。

API调用节点

在对话过程中，需要API调用结果时，可配置API调用节点，收集返回结果供后续使用。

使用API调用节点，您先得准备好API的信息，包括API接口地址、接口请求头、接口参数。

1. 在左上角节点列表中，拖拽“API调用”节点到中间空白区域，单击“API调用”节点，界面右侧展开“API调用”页签。
   图2 接口调用
   

2. 根据表2设置参数信息。

   表2 参数说明

   参数名称	参数说明
   Method	接口调用方法，包括： POST GET PUT DELETE
   目标URL	API接口地址。
   Headers	接口请求头。
   Parameters	接口参数。
   Body	符合JSON格式的请求body体。
   出参设置	出参设置非必填。 如果需要获取接口返回的内容，可解析返回的JSON格式数据，并支持赋值到变量和实体。可处理多层级JSON格式数据，遵循JSON Pointer语法规范。必须以“/”开头，表示获取根目录。多层级之间使用“/”进行分割。对于数组格式数据，可使用数字获取对应下标的元素。示例如下： 返回格式： { "message": "data received", "received_data": { "key": "value1" }, "received_multi_data": [ { "key": "value2" }, { "key": "value3" } ] } 表达式 1：/message 结果 1：Data received 表达式 2：/received_data/key 结果 2：Value 1 表达式 3：/received_multi_data/0/key 结果 3：Value 2 表达式 4：/ 结果 4：整个json

自定义调用节点

在对话过程中，需要代码处理时，可以配置自定义调用节点，以Function graph函数的处理结果供后续使用。

1. 在左上角节点列表中，拖拽“自定义调用”节点到中间空白区域，单击“自定义调用”节点，界面右侧展开“自定义调用”页签。
   图3 自定义调用
   

2. 根据表3设置参数信息。

   表3 参数说明

   参数名称	参数说明
   自定义模式	目前只能选择FunctionGraph。
   函数选择	可以选择FunctionGraph中的函数进行调用。
   入参设置	入参取值配置。
   出参设置	出参设置非必填。 如果需要获取接口返回的内容，可解析返回的JSON格式数据，并支持赋值到变量和实体。可处理多层级JSON格式数据，遵循JSON Pointer语法规范。必须以“/”开头，表示获取根目录。多层级之间使用“/”进行分割。对于数组格式数据，可使用数字获取对应下标的元素。示例如下： 返回格式： { "message": "data received", "received_data": { "key": "value1" }, "received_multi_data": [ { "key": "value2" }, { "key": "value3" } ] } 表达式 1：/message 结果 1：Data received 表达式 2：/received_data/key 结果 2：Value 1 表达式 3：/received_multi_data/0/key 结果 3：Value 2 表达式 4：/ 结果 4：整个json