更新时间：2026-09-15 GMT+08:00
用量统计
在“用量统计”页面，您可以查看账户的资源消耗详情，了解不同任务的资源占比，从而更好地进行成本管理与规划。
页面概览
统计页面主要展示各任务“Tokens消耗”明细，默认展示 “近7日” ，您也可以单击
筛选今日、近3日、近7日和近30日的Tokens消耗数据，方便您快速回顾近期的高频使用场景。单击
可刷新列表。
数据指标说明
Tokens消耗相关数据指标如表1所示。
| 数据指标 | 说明 |
|---|---|
| 任务 | 显示发生Token消耗的任务名称。 |
| Input Tokens消耗 | 输入消耗，您发送给AI的指令、文档内容或上下文信息所消耗的Token数。 |
| Output Tokens消耗 | 输出消耗，AI生成回复内容所消耗的Token数。 |
| 总Tokens消耗 | 指该次任务的总消耗，总Tokens = Input Tokens + Output Tokens，代表该次任务的总资源占用量。 |
| 时间 | 表示该次Token消耗发生的时间。 |
使用建议
- 关注高Input消耗任务：如果某些任务Input Tokens特别高，通常说明上下文过长或输入内容过多。
- 关注高Output消耗任务：如果Output Tokens较高，说明模型生成内容较长，可能会增加成本。
- 结合任务内容排查异常消耗：当某次消耗明显高于平时，可回看任务内容，确认是否有重复输入、长上下文或循环调用。
- 定期查看近7日统计：有助于及时发现使用异常，并优化配置与使用方式。
常见问题
- Q：为什么某次任务的Token消耗异常高？
常见原因包括：①历史上下文过长，每次对话都会携带之前的消息；②输入了长文档或大量代码；③模型陷入循环调用。建议检查任务内容，必要时新建任务重新开始。
- Q：新建任务，任务下发后单击中止，Token用量会如何统计？
一次对话过程中可能会触发多次模型调用。单击中止后，已完成的模型调用会精确统计Token用量，尚未结束的那次模型调用因被中途打断，统计可能存在误差。
