更新时间：2026-10-15 GMT+08:00
用量统计
在“用量统计”页面，您可以查看账户的资源消耗详情，了解不同任务的资源占比，从而更好地进行成本管理与规划。
用量统计帮助您了解果办OfficeAce中各任务的资源消耗情况，以Token为计量单位展示每次对话的输入消耗、输出消耗和总消耗。通过用量数据，您可以：
- 掌握各任务的资源占比，识别高频消耗场景。
- 发现异常消耗，及时优化提示词和上下文长度。
- 结合积分计费规则，进行成本管理与规划。
页面概览
统计页面以列表形式展示各任务的Token消耗明细，每行对应一次任务调用记录，包含任务名称、输入消耗、输出消耗、总消耗和时间。
数据筛选与刷新
- 时间筛选：默认展示"近7日"数据。单击
可切换为今日、近3日、近7日或近30日的Token消耗数据。 - 刷新列表：单击刷新按钮，可手动刷新统计数据，获取最新数据。
数据指标说明
Tokens消耗相关数据指标如表1所示。
| 数据指标 | 说明 |
|---|---|
| 任务 | 显示发生Token消耗的任务名称。 |
| Input Tokens消耗 | 输入消耗，您发送给AI的指令、文档内容或上下文信息所消耗的Token数。 |
| Output Tokens消耗 | 输出消耗，AI生成回复内容所消耗的Token数。 |
| 总Tokens消耗 | 指该次任务的总消耗，总Tokens = Input Tokens + Output Tokens，代表该次任务的总资源占用量。 |
| 时间 | 表示该次Token消耗发生的时间。 |
成本优化建议
控制上下文长度
- 场景：长期对话任务中，每次对话都会携带历史消息，导致Input Tokens逐步升高。
- 建议：当任务上下文过长时，新建任务重新开始，避免历史消息累积导致Token浪费。
精简输入内容
- 场景：上传长文档或大量代码后，Input Tokens显著增加。
- 建议：仅上传任务所需的关键段落，或先用摘要/关键词提取工具预处理后再发送。
避免循环调用
- 场景：模型陷入循环调用，反复生成相似内容，导致Output Tokens异常偏高。
- 建议：发现输出内容重复或异常时，及时中止任务并优化提示词。
定期检查用量趋势
- 场景：需要监控整体使用成本是否在预期范围内。
- 建议：每周查看近7日统计，对比各任务消耗占比，识别Top消耗任务并针对性优化。
按任务分配用量预算
- 场景：多个团队成员使用同一账号，需要按任务维度了解资源分配。
- 建议：通过任务名称列定位各成员/项目的Token消耗，进行用量分摊和成本归属。
常见问题
- Q：为什么某次任务的Token消耗异常高？
常见原因包括：①历史上下文过长，每次对话都会携带之前的消息；②输入了长文档或大量代码；③模型陷入循环调用。建议检查任务内容，必要时新建任务重新开始。
- Q：新建任务，任务下发后单击中止，Token用量会如何统计？
一次对话过程中可能会触发多次模型调用。单击中止后，已完成的模型调用会精确统计Token用量，尚未结束的那次模型调用因被中途打断，统计可能存在误差。
