Hive Load/Truncate+Load/Load Overwrite写入模式最佳实践
概述
在数据集成服务中,Hive的数据加载操作是常见的数据迁移和更新方式。根据不同的业务需求,可以选择不同的加载模式:Load、Truncate+Load和Load Overwrite。每种模式都有其适用场景和特点。
Hive 数据写入模式
- Load 模式
Load 模式是最基本的加载方式,直接将数据文件加载到目标Hive表中。数据集成采用原生的Hive文件写入能力,适配分区表、非分区的Hive文件格式。
- 特点
- 不清理目标表:加载数据前不会对目标表进行任何清理操作。
- 适用场景:适用于数据追加场景,即目标表中已存在数据,新数据需要追加到目标表中。
- 实践样例
假设源端为MYSQL数据表data,目标表为Hive数据表data,分区字段为dt,配置作业后将数据增量写入Hive表中。
图1 配置源端目的端数据表
源端MySQL表
CREATE TABLE `data` ( `id` varchar(10) DEFAULT NULL, `dt` date DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
目标端Hive表
CREATE TABLE `data` ( `id` varchar(10))PARTITIONED BY (`dt` date);
- 特点
- Truncate+Load 模式
Truncate+Load 模式是先清空目标表中的数据文件,然后加载新的数据。根据用户的作业配置,Truncate 模式只清理分区下的数据文件,不删除分区。
- 特点
- 清理分区数据:只清理分区下的数据文件,不删除分区。
- 支持多组分区:可以同时清理多个分区,并加载数据到这些分区。
- 适用场景:适用于需要完全更新目标表分区数据的场景。
- 实践样例
假设源端为MYSQL数据表data,目标表为Hive数据表data,分区字段为dt,用户希望先清除dt=2025-10-21分区数据,并将数据重新写入Hive表中。
图2 配置源端目的端数据表
源端MySQL表
CREATE TABLE `data` ( `id` varchar(10) DEFAULT NULL, `dt` date DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
目标端Hive表
CREATE TABLE `data` ( `id` varchar(10))PARTITIONED BY (`dt` date);
- 特点
- Load Overwrite 模式
Load Overwrite 模式是先将数据写入一个临时目录,然后使用 Hive 的 LOAD DATA OVERWRITE 语法将临时目录加载到目标表中。
- 特点
- 临时目录:生成一个临时目录,目录名为 表名_UUID。
- 覆盖目标表:使用 LOAD DATA OVERWRITE 语法覆盖目标表中的数据。
- 适用场景:适用于需要完全覆盖目标表分区数据的场景,通过该方式可以保证覆盖分区数据的一致性。
- 动态分区与静态分区写入支持:Load Overwrite模式支持动态分区和静态分区两种写入场景,以提供多分区覆盖写能力和单分区覆盖写能力的多样诉求。
- 动态分区写入:在动态分区写入场景中,源数据中的分区字段值将被自动识别并用于确定目标分区,允许一次性覆盖多个分区,满足多分区数据更新的需求。
- 静态分区写入:在静态分区写入场景中,需要在加载语句中明确指定目标分区,仅覆盖指定的单个分区,适用于对特定分区进行精确更新的场景。
- 实践样例
假设源端为MYSQL数据表data,目标表为Hive数据表 data,分区字段为 dt,用户希望将Mysql数据重新写入Hive表中。
源端MySQL表
CREATE TABLE `data` ( `id` varchar(10) DEFAULT NULL, `dt` date DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
目标端Hive表
CREATE TABLE `data` ( `id` varchar(10))PARTITIONED BY (`dt` date);
- 静态分区
用户希望将Mysql的源端数据,统一写入Hive表dt = 2025-10-21的一个分区。
可以选择【写入模式】为【Load_Overwrite】,【分区过滤条件】为【 dt= 2025-10-21】。
图3 配置参数
- 动态分区
Mysql的源端数据包含多个分区的数据,希望源数据中的分区字段值将被自动识别并用于确定目标分区,允许一次性覆盖多个分区,满足多分区数据更新的需求。
用户可以选择【写入模式】为【Load_Overwrite】,【分区过滤条件】为不填入,同时字段映射配置源和目的端分区字段dt。
图4 配置参数
- 静态分区
- 特点
总结
通过合理选择Load/Truncate+Load/Load Overwrite三种Hive数据加载模式,可以根据不同的业务需求高效地进行数据迁移和更新。在实际操作中,建议遵循上述最佳实践建议,确保数据的一致性和系统的性能。