自然语言问数

约束与限制

• 能力约束：仅支持用户输入自然语言描述的指标、维度的名称等信息，数据智能体会规划任务，动态构建查询，并执行返回问数结果。
• 使用约束：仅支持基于知识湖指标和维度的问数，不支持直接基于本体对象类型和关系类型属性的问数。

前提条件

• 必须构建合适的本体模型与对象类型。定义的本体模型及其对象类型中需要预置相关数据才能查出数据。如果没有数据，可以尝试使用数据流索引数据。具体请参见本体集成。
• 在构建本体模型后，需要基于本体模型在“语义构建”中定义想要查询的指标和维度。具体请参见语义构建。
• 如果需要在问答中使用同义词和业务术语，还需要在“本体模型”中定义同义词和业务术语。具体请参见业务术语、同义词。

操作步骤

1. 登录数据智能平台并选择目标工作空间。
2. 在左侧导航栏选择“数据智能体”，进入数据智能体页面。
3. 在问答对话框中输入自然语言问数内容。
   图1 自然语言问数

   

4. 单击开始进行分析。

   等待数据智能体分析完成，得到自然语言问数结果。

   图2 自然语言问数结果

   

自然语言问数澄清

当用户的输入存在句法或指代歧义时，系统主动返回改写问题候选列表供用户选择，用户选中后系统重新执行正常推理；当用户输入中部分词汇存在多种实体匹配结果时，系统主动返回实体候选列表供用户选择，用户选中后系统完成语义分词并执行确定性推理。

1. 用户在问答对话框中输入的内容存在句法或指代歧义。

   例如，系统存在两个不同的维度包含同样的值（城市：北京、地区：北京）。

2. 选中澄清项，单击。
   图3 选中澄清项

   

3. 等待系统分析，得到问数结果。

连续对话

系统支持多轮问答的上下文记忆与意图识别。系统在对话过程中保留前序问答的上下文，并识别用户基于上一轮结果的追问意图，自动关联上下文构建查询，提供连续对话能力。用户无需重复描述完整问题，例如首轮提问“上个月华东区销售额是多少”后，可直接追问“其中线上渠道占比多少”，系统自动继承上下文完成查询。

常见问题

问题：如何提升自然语言问数准确率？

处理方法：可尝试以下方法提升准确性：

• 检查问题描述是否包含明确的指标名称、时间范围和筛选维度。
• 确认语义构建中已正确定义所需的指标和维度。
• 使用业务术语和同义词功能扩展语义匹配范围。
• 尝试调整问题描述方式，使用与指标、维度名称更接近的表述。