功能概述

背景知识

在模型开发过程中，如何高效地优化模型性能是一个关键挑战。传统的模型训练方式往往需要反复尝试不同的模型结构、数据集和超参数组合，这不仅耗时耗力，还可能导致训练效果不理想。针对这一问题，CloudRobo的训练模块提供了一套完整的解决方案。它支持创建训练作业、实时监控训练进展以及管理训练版本，帮助用户系统化地优化模型性能。通过CloudRobo，用户可以轻松试验不同的模型结构、数据集和超参数组合，从而快速找到最优的模型配置和权重。

创建模型训练作业方式

CloudRobo支持2种创建模型训练作业方式，请根据实际需求进行训练作业的创建：

• 模型调优：模型调优指对已有模型的微调。操作指导请参见创建模型调优训练作业。
• 无基模型训练：不基于任何初始模型权重、从零开始训练模型。操作指导请参见创建无基模型训练作业。