更新时间:2024-06-25 GMT+08:00
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Kafka Exporter接入

操作场景

使用Kafka过程中需要对Kafka运行状态进行监控,例如集群状态、消息消费情况是否有积压等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Kafka运行状态。本文介绍如何部署Kafka Exporter以及实现Kafka Exporter告警接入等操作。

为了方便安装管理Exporter,推荐使用CCE进行统一管理。

前提条件

Kafka Exporter部署

  1. 登录CCE控制台。
  2. 单击已接入的集群名称,进入该集群的管理页面。
  3. 执行以下操作完成Exporter部署。

    1. 部署Kafka Exporter。

      在左侧导航栏中选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”,选择“负载类型”为无状态工作负载Deployment,选择需要的命名空间部署Kafka Exporter。如果以YAML的方式部署Exporter,YAML配置示例如下:

      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        labels:
          k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上Kafka实例的信息, 如 ckafka-2vrgx9fd-kafka-exporter
        name: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上Kafka实例的信息, 如 ckafka-2vrgx9fd-kafka-exporter
        namespace: default #已存在集群的namespace
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上Kafka实例的信息, 如 ckafka-2vrgx9fd-kafka-exporter
        template:
          metadata:
            labels:
              k8s-app: kafka-exporter # 根据业务需要调整成对应的名称,建议加上Kafka实例的信息, 如 ckafka-2vrgx9fd-kafka-exporter
          spec:
            containers:
            - args:
              - --kafka.server=120.46.215.4:30092 # 对应Kafka实例的地址信息
              image: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mall-swarm-demo/kafka-exporter:latest
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              name: kafka-exporter
              ports:
              - containerPort: 9308
                name: metric-port  # 这个名称在配置抓取任务的时候需要
              securityContext:
                privileged: false
              terminationMessagePath: /dev/termination-log
              terminationMessagePolicy: File
            dnsPolicy: ClusterFirst
            imagePullSecrets:
            - name: default-secret
            restartPolicy: Always
            schedulerName: default-scheduler
            securityContext: {}
            terminationGracePeriodSeconds: 30
      ---
      apiVersion: v1
      kind: Service
      metadata:
        name: kafka-exporter
      spec:
        type: NodePort
        selector:
          k8s-app: kafka-exporter
        ports:
          - protocol: TCP
            nodePort: 30091
            port: 9308
            targetPort: 9308

      更多 Exporter详细参数介绍请参见 kafka-exporter

    2. 验证Kafka Exporter是否部署成功。
      1. 在工作负载列表中“无状态负载”页签下,单击3.a创建的无状态工作负载,在实例列表中单击操作列下的“更多 > 日志”,可以查看到Exporter成功启动并暴露对应的访问地址。
        图1 查看日志
      1. 验证。有以下三种方法进行验证:
        • 登录集群节点执行如下任意一种命令:
          curl http://{集群IP}:9308/metrics
          curl http://{集群任意节点私有IP}:30091/metrics 
        • 在实例列表中单击操作列下的“更多 > 远程登录”,执行如下命令:
          curl http://localhost:9308/metric
        • 访问:http://{集群任意节点的公网IP}:30091/metrics。
          图2 访问地址

采集CCE集群的业务数据

通过新增PodMonitor方式为应用配置可观测监控Prometheus版的采集规则,监控部署在CCE集群内的应用的业务数据。

如下指标采集的周期是30秒,所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标。

配置信息如下:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: kafka-exporter
  namespace: default 
spec:
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - default # exporter 所在的命名空间
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 30s
    path: /metrics
    port: metric-port
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kafka-exporter

验证指标上报到AOM

  1. 登录AOM 2.0控制台。
  2. 在左侧菜单栏中选择“Prometheus监控 > 实例列表”。
  3. 单击接入了该CCE集群的“prometheus for CCE”实例名称,进入实例详情页面。
  4. 在“指标管理”页面的“指标”页签下,选择对应集群。
  5. 选择Job:{namespace}/kafka-exporter,可以查询到kafka开头的自定义指标。

在AOM上配置仪表盘和告警

通过仪表盘功能可视化监控CCE集群数据,通过告警规则功能,在集群发生故障时能够及时发现并预警。

  • 配置仪表盘图表
    1. 登录AOM 2.0控制台。
    2. 在左侧菜单栏中选择“仪表盘”,单击“创建仪表盘”新建一个仪表盘,详情可参见创建仪表盘
    3. 在仪表盘页面选择实例类型为“Prometheus for CCE”的实例并单击“添加图表”,详情请参见添加图表至仪表盘
  • 配置告警
    1. 登录AOM 2.0控制台。
    2. 在左侧菜单栏中选择“告警管理 > 告警规则”。
    3. 在“指标或事件”页签下单击“创建”配置告警,详情请参见创建指标告警规则

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