更新时间:2026-10-21 GMT+08:00
使用API连接RayJob端点并提交作业
当您需要将数据处理能力集成到业务系统中,或通过代码自动化提交Ray作业和查询作业状态时,可以通过API连接RayJob端点并提交作业。API 提供标准RESTful接口,方便您通过代码调用。
前提条件
已创建RayJob端点且端点状态为“运行中”。具体操作,请参见创建Ray引擎端点。
涉及API
运行作业。
操作步骤
- 使用Postman等工具,调用API连接RayJob端点并提交作业。
调用API的具体操作,请参见如何调用API。
请求示例如下:
POST /v2/workspaces/{workspace_id}/ray-jobs { "name": "rayjob0615-4", "endpoint_name": "ray-job-owin", "config": { "runtime_env":{ "working_dir":"obs://ray-shared-csc/ray-job-code.zip" }, "entrypoint": "python3 -m estimate_pi 1000000", "image": { "image_id": "dd877a59-5cbd-44c5-b8a7-dc464cca****", "image_version": "01ae8ee6-af8a-48a8-895b-8d4a70bf****" }, "resource_config": { "head_resource_spec": { "cpu": 1020, "memory": 2048, "worker_gpu_amount": 0, "worker_npu_amount": 0 }, "worker_resource_spec": [ { "cpu": 1000, "memory": 2049, "worker_gpu_amount": 0, "worker_npu_amount": 0, "worker_replicas": 1, "enable_autoscaling": true, "worker_min_replicas": 1, "worker_max_replicas": 1 } ] }, "rayjob_strategy": { "queued_timeout": 100000, "running_timeout": 100000 } } }表1 参数说明 参数
说明
workspace_id
输入工作空间ID。获取工作空间ID的具体操作,请参见管理工作空间。
name
输入作业名称。
endpoint_name
输入RayJob端点名称。获取RayJob端点名称的具体操作,请参见管理Ray引擎端点。
working_dir
输入代码将在其中运行的工作目录,必须是远程URI,如OBS路径。
entrypoint
输入运行作业的主脚本。
image_id
说明:- 如果端点的资源使用模式为混合模式和按需弹性,且当前所选镜像版本已创建镜像快照,选择该版本镜像时会自动关联对应的镜像快照,端点启动时自动使用快照创建镜像资源,无需额外操作。创建镜像快照的具体操作,请参见镜像加速。
- 预置镜像分为纯CPU镜像(镜像版本为.cpu结尾)与融合镜像两种形态,CPU场景无需拉取GPU/NPU依赖,从而减小镜像体积、加快拉取与启动速度,提升资源利用率与任务部署效率。
输入镜像ID和版本。查看镜像版本和ID的具体操作如下:
- 在AI DataLake管理控制台页面的左侧导航栏,选择“镜像管理”。
- 在“预置镜像”或“自定义镜像”页签下,单击镜像名称。
- 查看预置镜像或者自定义镜像的版本和ID。
- 查看预置镜像版本和ID:单击“版本”页签,在“镜像版本 / ID”列,查看预置镜像的版本和ID。
- 查看自定义镜像版本和ID:在“镜像版本 / ID”列,查看自定义镜像的版本和ID。如果没有自定义镜像,请手动注册。具体操作,请参见注册自定义镜像。
image_version
- 查看返回响应信息,类似如下所示,表示已连接RayJob端点并成功提交作业。
{ "job_id" : "ac8111bf-3601-4905-8ddd-b41d3e63****" }
相关操作
- 关于使用API连接RayJob端点并提交作业的详细操作,请参见基于RayJob的数据处理。
- 运行作业后,您可以通过API查询作业列表信息。具体操作,请参见查询Ray作业列表 - ListRayJobs。
- 运行作业后,您可以通过API查询作业的详情信息。具体操作,请参见查询作业详情 - ShowRayJob。
- 运行作业后,您可以通过API取消作业运行。具体操作,请参见取消作业运行 - CancelRayJob。