更新时间:2026-04-30 GMT+08:00
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管理Ray引擎端点

操作场景

Ray端点创建成功后,可在端点列表查看详细信息,也可以编辑或删除端点。

查看Ray引擎端点详情

  1. 登录AI DataLake管理控制台。
  2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
  3. 在左侧导航栏选择“引擎端点 > AI 计算引擎 Ray”进入Ray引擎端点列表页面,在搜索框根据端点“名称”、“类型”或“状态”搜索需要的端点,即可查看端点信息。

    表1 查看端点信息

    参数

    参数说明

    示例

    名称

    已创建的端点显示名称和端点名称。

    开发团队专用Ray端点-01

    Ray-Test

    类型

    端点类型。

    RayCluster

    状态

    端点状态。

    • 创建中:正在创建的端点。
    • 运行中:端点创建成功,且正在运行中。仅该类状态的端点支持提交作业。
    • 创建失败:创建失败的端点。
    • 删除中:正在删除的端点。
    • 已删除:已经删除的端点。
    • 更新中:正在更新的端点。
    • 更新失败:更新失败的端点。
    • 删除失败:删除失败的端点。

    运行中

    资源使用模式

    端点的资源使用模式。

    预留资源

    资源池

    端点所属的资源池。

    -

    创建时间

    创建端点的时间。

    2026/04/14 22:32:13 GMT+08:00

    更新时间

    更新端点的时间。

    2026/04/14 22:32:13 GMT+08:00

    创建者

    创建端点的用户。

    -

    操作

    已创建的端点支持的操作。

    • 编辑:可单击端点所在行的“编辑”,在“编辑引擎端点”页面修改需要修改的配置,单击“立即升级”。
    • 删除:如果端点不再使用,可单击端点所在行的“删除”,在弹出的删除框输入“DELETE”删除端点。

    -

  4. 单击端点显示名称可进入端点概览页面,可查看表2中的相关信息。

    表2 端点概览信息

    类别

    参数

    参数说明

    示例

    基本信息

    端点显示名称

    已创建的端点显示名称,可单击修改按钮进行修改。

    开发团队专用Ray端点-01

    端点名称

    已创建的端点名称,端点名称不支持修改。

    Ray-Test

    端点ID

    端点的ID。

    -

    端点类型

    Ray端点类型。

    RayCluster

    创建人

    创建端点的用户。

    -

    资源模式

    端点的资源使用模式。

    预留资源

    资源池

    端点所属的资源池名称。

    -

    创建时间

    创建端点的时间。

    2026/03/26 14:25:15 GMT+08:00

    描述

    端点的描述信息。

    -

    镜像配置

    镜像来源

    镜像来源有两种:

    • 公共镜像:预置镜像
    • 私有镜像:自定义镜像

    自定义镜像

    镜像

    镜像版本名称。

    -

    GCS高可用

    GCS Redis缓存实例

    GCS Redis缓存实例名称。

    -

    账号

    GCS Redis缓存实例对应的账号名称。

    通过DCS的账号管理功能,创建只读或读写账号,实现不同用户对缓存实例的只读或读写访问控制。

    -

    存储配置

    选择SFS Turbo实例

    已购买的SFS Turbo存储资源。

    sfs-turbo-01

    存储路径

    存储卷(Volume)内的物理子目录。

    /home/service/works1

    挂载路径

    容器内的绝对路径。

    /home/service/mount1

  5. 选择“集群配置”页签,可查看端点的集群配置信息,包括Head和Workergroup的规格、卡数、CPU及内存和Worker数量(Min-Max)。
  6. 选择“作业运行历史”页签,可在列表中查看端点运行的作业信息。

    表3 作业运行历史信息

    参数

    参数说明

    示例

    作业名称 / ID

    运行的作业名称和作业ID。

    -

    端点类型

    运行作业的端点类型。

    RayCluster

    端点名称

    运行作业的端点显示名称和端点名称。

    开发团队专用Ray端点-01

    Ray-Test

    状态

    作业的运行状态。

    • 成功:作业运行成功。
    • 失败:作业运行失败。
    • 创建中:正在创建的作业。
    • 运行中:正在运行的作业。
    • 停止中:正在停止的作业。
    • 已停止:作业停止成功。

    成功

    提交时间

    提交作业的时间

    2026/04/07 11:36:38 GMT+08:00

    执行时间

    作业开始执行的时间。

    2026/04/07 11:36:38 GMT+08:00

    运行时长

    作业运行时长。

    15秒

    提交人

    提交作业的用户名称。

    -

    操作

    Ray作业支持的操作。

    • 停止:如果需要停止作业,可单击作业所在行的“停止”停止作业。仅“创建中”和“运行中”状态的作业支持停止功能。
    • 查看详情:单击“查看详情”,可查看作业运行详情,详细介绍请参见表4

    -

    表4 作业运行详情

    参数

    参数说明

    示例

    作业名称

    运行的作业名称。

    RayJob-1

    作业 ID

    运行的作业ID。

    -

    端点名称

    运行作业的端点名称。

    Ray-Test

    端点显示名称

    运行作业的端点显示名称。

    开发团队专用Ray端点-01

    运行状态

    作业的运行状态。

    • 成功:作业运行成功。
    • 失败:作业运行失败。
    • 创建中:正在创建的作业。
    • 运行中:正在运行的作业。
    • 停止中:正在停止的作业。
    • 已停止:作业停止成功。

    如果作业运行失败,会提供“错误码”、“错误信息”和“解决方案”。

    成功

    创建时间

    创建作业的时间。

    2026-04-07T09:50:45.000+00:00

    执行时间

    执行作业的时间。

    2026-04-08T09:55:45.000+00:00

    运行时长

    作业的运行时长。

    15小时37分53秒

    创建人

    创建作业的用户名称。

    -

    代码目录

    作业代码的目录。

    obs://fabric-job-test/rayJob/ray-job/RayDemo2/

    主文件

    作业代码主文件。

    main.py

    依赖库

    作业代码运行的依赖库。

    numpy=1.24.3

    作业参数

    作业配置的相关参数。

    -

编辑/删除Ray引擎端点

  1. 登录AI DataLake管理控制台。
  2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
  3. 在左侧导航栏选择“引擎端点 > AI 计算引擎 Ray”进入Ray引擎端点列表页面,即可查看已创建的端点。

    • 如果需要修改端点信息,可单击端点所在行的“编辑”,在“编辑引擎端点”页面修改需要修改的配置,单击“立即升级”。
    • 如果端点不再使用,可单击端点所在行的“删除”,在弹出的删除框输入“DELETE”删除端点。

      删除端点时请确保作业已运行完成。

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