更新时间:2026-08-14 GMT+08:00
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管理Ray引擎端点

Ray端点创建成功后,您可以在端点列表查看详细信息,也可以编辑或删除端点。

查看Ray引擎端点详情

  1. 登录AI DataLake管理控制台
  2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
  3. 在左侧导航栏选择“引擎端点 > AI 计算引擎 Ray”,进入AI计算引擎Ray端点列表页面。

    查看端点基本信息,包括端点显示名称、端点名称、端点类型、资源模式等信息。关于状态的具体说明,请参见表1

    您可以在搜索框通过端点“名称”、“类型”、“状态”或“标签”搜索需要的端点。

    表1 端点状态说明

    参数

    说明

    状态

    端点状态。

    • 创建中:正在创建的端点。
    • 运行中:端点创建成功,且正在运行中。仅该类状态的端点支持提交作业。
    • 创建失败:创建失败的端点。
    • 删除中:正在删除的端点。
    • 已删除:已经删除的端点。
    • 更新中:正在更新的端点。
    • 更新失败:更新失败的端点。
    • 删除失败:删除失败的端点。
    • 冻结:端点不可用。

  4. 单击端点显示名称,您可以在不同页签查看端点的详情信息。

    • 概览:查看端点的概览信息,包括端点显示名称、端点名称、端点类型等基本信息、委托配置信息。
    • 集群配置:查看RayCluster端点的集群配置信息,包括Head和Workergroup的规格、卡数、CPU及内存和Worker数量(Min-Max)。
    • 规格配置:查看资源规格和配置资源池分配给RayJob端点的最低可用资源和资源上限。

      仅RayJob端点,且资源使用模式为“预留资源”或“混合模式”显示此页签。

    • 作业运行历史:在列表中查看端点运行的作业信息,包括作业名称、状态、提交时间、执行时间等信息。
    • 监控:您可以按周期和刷新频率,查看端点的作业监控信息。更多信息,请参见查看Ray端点的作业监控信息
    • 单击“标签”页签,查看端点的标签信息。关于标签的更多信息,请参见管理AI DataLake标签

编辑Ray引擎端点

仅端点状态为“运行中”和“更新失败”,支持修改端点。

  1. 登录AI DataLake管理控制台
  2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
  3. 在左侧导航栏选择“引擎端点 > AI 计算引擎 Ray”,进入Ray引擎端点列表页面。
  4. 在端点所在行“操作”列单击“编辑”,在“编辑引擎端点”页面修改端点信息后,单击“确定”。

    表2 参数说明

    端点类型

    参数

    说明

    RayCluster

    端点显示名称

    修改端点显示名称。

    描述

    添加或修改描述信息。

    标签

    添加、修改或删除标签信息。

    资源配额(Min-Max)

    修改资源配额的Max值。

    资源规格

    • 单击“添加规格”,添加资源规格。
    • 单击资源规格所在行的“删除”,删除资源规格。

    History Server

    根据界面提示按需选择开启或关闭History Server。

    • 开启后,您可以查看已经运行结束的历史作业和日志等信息,可高效定位作业失败的原因。
    • 关闭后,系统会重启集群,会阻断正在运行的RayJob,建议您在业务低峰期执行此操作。

    具体参数说明,请参见4.g

    RayJob

    端点显示名称

    修改端点显示名称。

    描述

    添加或修改描述信息。

    标签

    添加、修改或删除标签信息。

    Head

    修改Head的资源规格、CPU及内存。

    Workergroups

    • 修改Workergroups的资源规格、每Worker CPU及内存和Worker数量 (Min-Max)。
    • 单击“添加Workergroups”,添加Workergroups。
    • 单击资源规格所在行的“删除”,删除Workergroups。

    镜像配置

    单击,在“预置镜像”或“自定义镜像”页签中重新选择镜像名称,并勾选镜像版本,单击“确定”。

    History Server

    根据界面提示按需选择开启或关闭History Server。

    • 开启后,您可以查看已经运行结束的历史作业和日志等信息,可高效定位作业失败的原因。
    • 关闭后,系统会重启集群,会阻断正在运行的RayJob,建议您在业务低峰期执行此操作。

    具体参数说明,请参见4.d

删除Ray引擎端点

  • 仅端点状态为“运行中”、“创建失败”、“删除中”、“更新失败”和“删除失败”,支持删除端点。
  • 删除端点前,请确保作业已运行完成,否则无法删除。
  1. 登录AI DataLake管理控制台
  2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
  3. 在左侧导航栏选择“引擎端点 > AI 计算引擎 Ray”,进入Ray引擎端点列表页面。
  4. 在端点所在行的“操作”列单击“删除”,在弹出的对话框中输入“DELETE”并单击“确定”。

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