使用DataArts Studio开发AI DataLake作业

作业开发前的准备工作

• 开通DataArts Studio。
• 已在DataArts Studio创建工作空间。

创建并开发作业

开发作业前，您可以通过图1了解DataArts Studio数据开发模块作业开发的基本流程。

图1 作业开发流程

1. 新建作业：当前提供两种作业类型：批处理和实时处理，分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理，其中批处理作业支持Pipeline和单节点作业两种模式，具体请参见新建作业。
2. 开发作业：基于新建的作业，进行作业开发，您可以进行编排、配置节点。具体请参见开发Pipeline作业。
3. 调度作业：配置作业调度任务。具体请参见调度作业。
   • 如果您的作业是批处理作业，您可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一个整体进行调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。
   • 如果您的作业是实时处理作业，您可以配置节点级别的调度任务，即每一个节点可以独立调度，支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置节点调度任务（实时作业）。
4. 提交版本并解锁：作业调度配置完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能用于调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本。
5. （可选）管理作业：作业开发完成后，您可以根据需要，进行作业管理。具体请参见（可选）管理作业。
6. 发布作业。企业模式下需要发布作业，具体请参见发布作业任务。

在AI DataLake Aura端点页面查看作业运行信息

1. 登录AI DataLake管理控制台。
2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
3. 在左侧导航栏选择“引擎管理 > 多模数据引擎Aura”进入Aura引擎端点列表页面，单击运行作业的端点名称进入概览页面。
4. 选择“作业运行历史”，在列表中即可查看作业的运行状态，“成功”即表示作业执行成功。
5. 也可单击“查看详情”查看作业详细信息。

   表1 作业运行详情

   参数	参数说明	示例
   作业运行名称	运行的作业名称。	-
   运行状态	作业的运行状态。 成功：作业运行成功。 失败：作业运行失败。 停止中：正在停止作业。 运行中：正在运行作业。 已停止：作业停止成功。	成功
   运行端点名称	运行作业的Aura端点名称。	test
   作业运行 ID	运行的作业ID。	-
   创建时间	创建作业的时间。	2026/04/07 11:36:38 GMT+08:00
   运行时长 （秒）	作业的运行时长。	4664
   Job 版本	Job版本。	-
   创建人	创建作业的用户名称。	-
   日志组 ID	对接LTS后，存储日志的日志组ID。	-
   日志流 ID	对接LTS后，存储日志的日志流组ID。	-
   作业参数	作业配置的相关参数。	-