更新时间：2026-10-21 GMT+08:00
监控端点资源和作业
AI DataLake提供Aura、Ray、Spark和Flink四类引擎端点，各端点均支持资源监控和作业监控。
各引擎端点的资源及作业监控信息如表1所示。
| 引擎端点 | 监控说明 | 相关文档 |
|---|---|---|
| 多模数据引擎Aura | 查看Aura资源监控，可了解AuraJob和AuraJobV2端点的资源使用情况。 | |
| 查看Aura作业监控，可了解AuraJob端点下作业的整体运行情况，以及AuraJob和AuraJobV2端点下单个作业的详细监控信息。 | ||
| AI计算引擎Ray | 查看Ray端点的资源及作业监控信息，可了解RayCluster和RayJob端点的资源使用情况及作业状态。 | |
| 批处理引擎Spark | 查看Spark端点的资源及作业监控信息，可了解SparkJob端点和SparkSQL端点的资源使用情况和作业状态。 | |
| 流处理引擎Flink | 查看Flink端点的资源及作业监控信息，可了解FlinkJob端点的资源使用情况和作业状态。 |
