更新时间:2026-08-10 GMT+08:00
分享

查看Aura资源监控

在日常运维工作中,管理员可以通过可视化监控实时掌握AuraJob和AuraJobV2端点的资源使用情况,直观了解资源池中各类资源的实时占用,判断是否需要扩缩容,优化资源配置以避免浪费或不足,及时发现资源瓶颈并保障业务稳定运行。

查看Aura资源监控

  1. 登录AI DataLake管理控制台
  2. 在页面左上角切换至对应的工作空间。
  3. 在左侧导航栏选择“引擎端点 > 多模数据引擎Aura”,在端点列表中单击运行作业的端点名称进入概览页面。
  4. 选择“监控”页签,即可查看端点的资源使用情况。

    单击指标右上角的,可以查看指标的详细信息。
    表1 AuraJobV2端点资源监控指标

    指标分类

    监控指标

    指标名称

    单位

    说明

    CPU资源分配量&实际使用率

    CPU_RESERVED_ALLOCATION

    预留资源实时分配量

    vCPUs

    当前端点被分配的CPU预留资源数量。

    CPU_ELASTIC_ALLOCATION

    弹性资源实时分配量

    vCPUs

    当前端点被分配的CPU弹性资源数量。

    CPU_RATE

    实际使用率

    %

    当前端点实际使用CPU资源占被分配的CPU资源的比例。

    CPU_SCALE_MIN

    资源最小配额

    vCPUs

    当前端点被分配的最小CPU资源数量。

    内存资源分配量&实际使用率

    MEM_RESERVED_ALLOCATION

    预留资源实时分配量

    GiB

    当前端点被实时分配的预留资源的内存。

    MEM_ELASTIC_ALLOCATION

    弹性资源实时分配量

    GiB

    当前端点被实时分配的弹性资源的内存。

    MEM_RATE

    实际使用率

    %

    当前端点实际使用的内存资源占被分配的内存资源的比例。

    MEM_SCALE_MIN

    资源最小配额

    GiB

    当前端点被分配的最小内存。

    GPU资源分配量&实际使用率

    GPU_RESERVED_ALLOCATION

    预留资源实时分配量

    当前端点被实时分配的GPU预留资源Worker卡数。

    GPU_ELASTIC_ALLOCATION

    弹性资源实时分配量

    当前端点被实时分配的GPU弹性资源Worker卡数。

    GPU_RATE

    实际使用率

    %

    当前端点实际使用的GPU Worker卡数占被分配的GPU Worker卡数的比例。

    GPU_SCALE_MIN

    资源最小配额

    当前端点被分配的最小GPU Worker卡数。

    NPU资源分配量&实际使用率

    NPU_RESERVED_ALLOCATION

    预留资源实时分配量

    当前端点所分配的NPU预留资源的Worker卡数。

    NPU_ELASTIC_ALLOCATION

    弹性资源实时分配量

    当前端点被分配的NPU弹性资源的Worker卡数。

    NPU_RATE

    实际使用率

    %

    当前端点实际使用的NPU Worker卡数占被分配的NPU Worker卡数的比例。

    NPU_SCALE_MIN

    资源最小配额

    当前端点被分配的最小NPU Worker卡数。

    表2 AuraJob端点资源监控指标

    指标分类

    监控指标

    指标名称

    单位

    指标说明

    CPU资源分配量&实际使用率

    CPU_RESERVED_ALLOCATION

    预留资源实时分配量

    vCPUs

    当前端点被实时分配的CPU预留资源数量。

    CPU_ELASTIC_ALLOCATION

    弹性资源实时分配量

    vCPUs

    当前端点被实时分配的CPU弹性资源数量。

    CPU_RATE

    实际使用率

    %

    当前端点实际使用CPU资源占被分配的CPU资源的比例。

    CPU_SCALE_MIN

    资源最小配额

    vCPUs

    当前端点被分配的最小CPU资源数量。

    内存资源分配量&实际使用率

    MEM_RESERVED_ALLOCATION

    预留资源实时分配量

    GiB

    当前端点被实时分配的预留资源内存数量。

    MEM_ELASTIC_ALLOCATION

    弹性资源实时分配量

    GiB

    当前端点被实时分配的弹性资源内存数量。

    MEM_RATE

    实际使用率

    %

    当前端点实际使用内存资源占被分配的内存资源的比例。

    MEM_SCALE_MIN

    资源最小配额

    GiB

    当前端点被分配的最小内存资源数量。

    GPU资源分配量&实际使用率

    GPU_RATE

    实际使用率

    %

    当前端点实际使用GPU卡数占被分配的GPU卡数的比例。

    GPU_SCALE_MIN

    资源最小配额

    当前端点被分配的最低可用GPU卡数。

    GPU_ALLOCATION

    实时分配量

    当前端点被分配的实时GPU卡数。

    NPU资源分配量&实际使用率

    NPU_RATE

    实际使用率

    %

    当前端点实际使用NPU卡数占被分配的NPU卡数的比例。

    NPU_SCALE_MIN

    资源最小配额

    当前端点被分配的最低可用NPU卡数。

    NPU_ALLOCATION

    实时分配量

    当前端点被分配的实时NPU卡数。

  5. 您可以通过筛选周期和刷新频率,查看监控数据。

    • 周期:支持通过近1小时、近6小时、近1天、近7天、近30天的维度查看所选时间段的监控数据,您也可以自定义周期,但最长是30天。
      设置监控数据统计周期后,您可以在界面右上角选择“按分钟”、“按小时”或“按天”的维度查看图表,图表数据会按照所选聚合粒度计算平均值呈现。
      • 监控数据统计周期为近1小时/6小时,监控图表内的数据周期最小为1分钟。
      • 监控数据统计周期为近1天/7天,监控图表内的数据周期最小为1小时,图表不支持按分钟呈现。
      • 监控数据统计周期为近30天,监控图表内的数据周期最小为1天,图表不支持按分钟或者按小时呈现。
      • 自定义监控数据统计周期最大选择30天,超过1天时监控图表内的数据周期最小为1小时,超过7天时监控图表内的数据周期最小为1天。
    • 刷新频率:可按需选择手动刷新、1分钟和5分钟。

相关文档