更新时间:2025-07-08 GMT+08:00
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化学/材料

面向化学和材料研发领域,提供微观分子预测、宏观化工设计等AI模型,实现高效材料设计、分子性能预测以及化工流程的智能生成和优化,高效使能AI与化学研究的融合。

资产列表

表1 资产列表

领域

资产类型

资产名称

说明

化学/材料

镜像

DeephE3nn

DeephE3nn是一个基于E3的等变神经网络,利用晶体中的原子结构去预测体系的电子哈密顿量。

DiffCSP

DiffCSP是基于图神经网络和等变扩散模型的晶体生成模型,基于给定组分,实现预测晶体材料的结构。

Allegro

Allegro是基于等变图神经网络构建的模型,可以在材料体系中进行高精度分子能量预测。

NequIP

NequIP是基于等变图神经网络构建的模型,根据分子体系中各原子的位置与原子数信息构建图结构描述,进行分子势能与力的预测。

Matformer

Matformer是基于图神经网络和Transformer架构的模型,用于预测晶体材料的性质。

使用说明

下面以 DeephE3nn 资产为例,阐述如何使用资产镜像创建Notebook进行使用。

  1. 进入“资产市场”,单击资产卡片下方“订阅”按钮,即可订阅该资产到空间进行使用。

    单击资产卡片,可跳转至资产详情页,可查看资产详细描述以及使用说明。

    图1 资产订阅
    图2 资产详情页
  2. 进入空间,在“我的空间 > 镜像”页面列表中,可以查看已订阅的镜像资产。
    图3 已订阅镜像
  3. 进入“我的空间 > Notebooks”页面,单击“创建Notebooks”,镜像类型选择“自定义”,选择资产市场已订阅的DeephE3nn镜像,并设置合适的计算资源数量以及存储挂载路径。
    图4 创建Notebook
    图5 选择自定义镜像
    图6 设置计算资源
  4. 打开创建成功的Notebook,参考资产详情页的使用说明进行使用即可。

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