调测模型

模型调测是指在平台侧对模型服务进行真实调用，并结合参数调整与效果观测，验证模型在特定场景下的可用性、稳定性与效果表现的过程。通过调测，您可以在模型正式发布或接入业务流程前，提前发现并定位常见问题（如鉴权失败、接口协议不匹配、响应超时、输出不符合预期等），确保模型在真实业务场景中能够稳定、高效地运行。

本章介绍平台已接入的模型服务调测流程。目前支持调测的模型类型包括：文本对话、图像理解、文本向量化（向量模型）、文本排序。

模型调测通常用于以下场景：

模型接入后验证：新接入的模型服务需要先调测确认可调用，再进行发布和使用。
变更后的回归验证：当您更新API Key、变更API地址、调整模型名称（模型ID/编码）或切换接口协议后，建议重新调测验证。
效果与参数优化：针对同一类问题，通过调整参数等方式对比输出效果，选择更合适的配置。
问题排查定位：当智能体/工作流调用模型出现异常时，可通过调测复现问题并查看调用结果与错误信息，快速缩小排查范围。

前提条件

已有可调测的模型服务或路由策略，满足以下任一条件：
- 调测自定义模型服务：已完成自定义模型服务接入（包括已接入模型供应商并成功接入模型服务）。
- 调测平台预置模型服务：免费额度下可直接调测，免费额度消耗完后需对预置模型服务进行开通和鉴权配置，详情请参见接入预置模型。
- 调测模型路由策略：已有可用的路由策略，详情请参见配置模型路由策略。

登录用户为空间所有者、空间管理员、开发工程师、运维工程师，详细信息请参考管理团队空间成员。

调测模型服务

登录AgentArts智能体开发平台，在左侧导航栏“个人空间”区域，选择目标空间。
在左侧导航栏，选择“开发中心 > 开发配置”，进入“模型调测”页签。
如需直接调测单个模型，可按以下入口操作：
- 调测预置模型（资产广场入口）：在左侧导航栏，选择“资产广场”，进入“模型”页面，鼠标移动至需调测的模型卡片上，单击“模型调测”。
- 调测自定义接入模型（自定义模型入口）：在左侧导航栏，选择“开发中心 > 开发配置”。进入“自定义模型”页签，进入所需调测的“供应商详情”页面，在需要调测的模型服务卡片上，单击“ > 调测”。

可选：在“模型调测”界面，可以调测如下几种类型的模型服务。

文本对话

在“模型类型”区域选择“文本对话”，参数配置请参考表1。

图1 文本对话

表1 文本对话类型模型参数说明
参数	说明	示例
模型服务	“模型服务A”默认展示所选的供应商模型服务。“模型服务B”为可选项。可通过下拉列表选择或切换以下类型的模型服务：用户自主接入的模型服务：以模型供应商维度展示。平台推荐：以模型供应商维度展示。路由策略：用户自定义创建的路由策略。	DeepSeek-V3
深度思考	该参数仅在以下场景中显示：平台推荐：所选模型为思考模型且支持关闭深度思考时显示，例如平台推荐的Qwen3-32B、DeepSeek-V3.2。用户自主接入的模型服务：所选模型为思考模型，且在新建模型服务时“已开启是否支持关闭思维链输出”时显示。该参数支持以下操作：开启：大模型将先进行深入的思考和推理，通过逐步拆解问题、梳理逻辑，生成详细的思维链内容并在调试界面展示，从而提升最终输出的准确性和可靠性。关闭：大模型将跳过思维链推理过程，直接生成最终答案，响应速度更快，适用于需要快速获取结果的场景。不同模型能力下的生效情况：模型能力支持思维链输出，且支持关闭：开启和关闭均生效。模型能力支持思维链输出，但不支持关闭：开启生效，关闭不生效。模型能力不支持思维链输出：开启和关闭均不生效。	开启
输出方式	流式（默认）：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，无需等待大语言模型生成完成。非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。	流式
输出最大token数	模型在单次推理或生成内容时，能够输出的token（模型处理文本的基本单位）数量的最大值。取值范围100~32768，默认值为2048。	2048
温度	较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定。取值范围0.01~2，默认值为0.5。建议该参数和“多样性”只设置1个。	0.5
多样性	影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。取值范围0~1，默认值为0.5。建议该参数和“温度”只设置1个。	0.5
存在惩罚	正值会尽量避免使用已出现过的词语，更倾向于生成新词语。取值范围-2.0~2.0，默认值为0。	0
频率惩罚	正值会尽量避免使用常见的单词和短语，更倾向于生成较少见的单词。取值范围-2.0~2.0，默认值为0。	0

在右侧“效果预览”区域，在对话输入框输入测试语句后按Enter键或单击，查看模型响应结果。
单击，清除本次会话内容，可以开始新的会话。

图2 文本对话模型调测成功

图像理解

在“模型类型”区域选择“图像理解”，参数配置请参考表2。

图3 图像理解

表2 图像理解类型模型参数说明
参数	说明	示例
模型服务	默认展示所选的供应商模型服务。也可以在下拉列表切换以下模型服务：用户自主接入的模型服务：以模型供应商维度展示。平台推荐：以模型供应商维度展示。	Qwen2.5-VL-72B
输出方式	流式（默认）：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，无需等待大语言模型生成完成。非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。	非流式
上传图片	单击，可上传本地图片。支持上传JPG、PNG格式图片，且不大于4MB。	-
提示语内容	输入提示语，对图片进行提问。	图片里有什么？

单击“生成图像理解”，在右侧“效果预览”区域查看模型响应效果。
图4 图像理解模型调测成功

文本向量化

在“模型类型”区域选择“文本向量化”，参数配置请参考表3。

图5 文本向量化

表3 文本向量化类型模型参数说明
参数	说明	示例
模型服务	默认展示所选的供应商模型服务。您也可以在下拉列表切换以下模型服务：用户自主接入的模型服务：以模型供应商维度展示。平台推荐，以模型供应商维度展示。	BGE-M3
请输入文本	输入待向量化的文本，可参照以下示例：示例1：那是个快乐的人示例2： ["那是个快乐的人", "那是个高兴的人", "那是个忧郁的人"]	那是个快乐的人

单击“生成向量化”，在右侧“效果预览”区域查看模型响应效果。
图6 文本向量化调测成功

文本排序

在“模型类型”区域选择“文本排序”，参数配置请参考表4。

图7 文本排序

表4 文本排序类型模型参数说明
参数名称	参数说明	示例
模型服务	默认展示所选的模型服务。您也可以在下拉列表切换以下模型服务：用户自主接入的模型服务：以模型供应商维度展示。平台推荐，以模型供应商维度展示。	BGE-Reranker-V2-M3
待排序文本	输入待排序文本。单击添加文本，最多可以添加10条。	小朋友在学校很快乐
被展示文本条数	文本排序完成后，展示的条数。取值范围为1~10，默认值为1。	3
我的问题	描述想要解决的问题。	小朋友在学校怎么样？