压力机（1台sysbench）：32U64G 测试环境不同，测试结果可能会有小范围的波动，此为正常现象。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github

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--fields-terminated-by 分隔符 --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N' -m 1 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 样例： sqoop

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支持，但有差异。 MySQL：IN的左操作数只能是位运算或者算术运算或者由括号组成的表达式。 GaussDB ：IN的左操作数可以是任意表达式。 10 ！ 支持，但有差异。 MySQL：!的操作数只能是单目运算符(不含not)或者括号组成的表达式。 GaussDB：!的操作数可以是任意表达式。

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比较函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 COALESCE() 支持，有差异。 union distinct场景下，返回值精度与MySQL不完全一致。 当第一个不为NULL的参数的后续参数表达式中存在隐式类型转换错误时，MySQL会忽略该错误，Gaus

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T、ONLY、RETURNING、SOME、USER 不可以作为任意数据库标识符。 GaussDB优化器与MySQL的优化器存在差异，由于优化器生成的执行计划的差异，可能导致GaussDB行为与MySQL行为的不一致，不影响业务数据结果。 例如以下场景，GaussDB在计算col

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GaussDB(for MySQL)对自增字段的赋值有以下几种方法： # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY

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配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力，支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库 服务器 中的表映射到ClickHouse集群中，后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。

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-h <mysql-ip> -p -e "create database loadtest" 使用sysbench命令导入测试数据到“loadtest”数据库；用 云服务器 的密码替换命令中的【<password>】,用 弹性云服务器 E CS 的私网IP替换命令中的【<mysql-ip>】，命令如下：

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目的端数据格式选择“MySQL”，在选择表名后，目的端数据源页签会自动生成数据库表中的字段。 以下面的组合应用为例，该组合应用的主要功能是调用Open API获取OBS指定桶的对象列表，并将结果中的桶名称和对象名称通过数据映射，映射到MySql指定表中的相关字段，然后使用MySql添加记录的

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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支持，但有差异。 MySQL：IN的左操作数只能是位运算或者算术运算或者由括号组成的表达式。 GaussDB：IN的左操作数可以是任意表达式。不支持ROW IN (ROW,ROW....)形式的查询。 在开启精度传递的场景下，对表中的数据使用in操作符时，若表中数据为FLOAT类

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M-Compatibility中不支持该字段。 视图中对于整型的类型回显，不支持指定精度范围。如MySQL的bigint(1)，M-Compatibility下对应的是bigint类型，MySQL中bigint(21) unsigned，在M-Compatibility下对应的是bigint unsigned类型。

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击“上移”和“下移”调整各字段在键（Key）中的先后顺序。 图5 键（Key）设置 设置完成后，会在界面中显示键（Key）的构成方式，如下图所示： 图6 键（Key） 配置加速实例的域-值。 将源实例中需要的字段，右移到加速实例的字段中。 图7 配置加速实例字段 配置信息填写完成后，单击“提交”，完成映射规则创建。

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如果在创建任务后有数据写入，这些写入的数据会一直同步至目标库中，直到任务结束。下面我们模拟写入另外的数据。 根据本地的MySQL数据库的IP和地址，通过数据库连接工具连接数据库。 执行如下语句，在源库插入一条数据。 我们插入一条“id”为3的数据。 insert into test_info

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单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 选择RDS实例，单击实例后的“更多 > 登录”。 在弹出的对话框中输入实例用户名和密码，单击“测试连接”检查。 连接成功后单击“登录”，登录RDS实例。 单击“新建数据库”，创建db_test测试库。

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源数据Schema，即用户的JSON数据样例，用于描述JSON数据格式。DIS可以根据此JSON数据样例生成Avro schema，默认情况下不支持字段缺省或者为NULL，如图1。"key1"字段对应的类型为"String"（Avro Schema中体现为："type": "string"），这时如果源数据中"key1"不传或者传的值为N

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Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试

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配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力，支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中，后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github

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按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager

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异构型数据库之间由于格式不同，不支持直接导入导出。但只要导入导出的格式数据兼容，理论上，导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出，一般需要使用Ugo或第三方软件，通过数据复制的方式来实现。比如，先使用工具从Oracle中，以文本的格式导出表记录，然后利用Load语句导入到云数据库GaussDB(for

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