云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql跨数据库查询语句 更多内容
  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句 GaussDB 提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 分区表DML查询语句

    分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比,在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑,GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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  • 查看ClickHouse慢查询语句

    色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长(s) 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间,单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。

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  • 创建MySQL数据库

    创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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  • 数据库代理(MySQL)

    数据库代理(MySQL) 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题: API v3(推荐)

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法

    提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志,请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例的CP

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  • 用户指南

    网络流量大幅减少。同时存储节点并行处理,使计算节点CPU使用率下降,提升了查询效率性能。 另外,NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合,并进行了页面批量预取的设计,达成执行全流程并行,进一步提升查询执行效率。 概念 功能上,查询业务能进行下推的场景包主

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 执行动态查询语句

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  • 执行动态查询语句

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  • 执行动态查询语句

    执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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  • 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?

    源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办? 问题现象 客户在 数据治理中心 DataArts Studio创建 DLI 源RDS表,执行insert overwrite语句向RDS写入数据报错:DLI.0999: B

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  • JDBC结果表

    输出到关系型数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型源连接,请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink源开发场景中

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  • 数据库使用规范

    所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表,避免分区查询,否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多,尽量做到冷热数据分离,

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  • 创建云数据库MySQL

    用区<云数据库RDS支持在同一个可用区内或者可用区部署主备实例:主可用区和备可用区一致时,主机和备机会部署在同一个可用区;主可用区和备可用区不一致时,主机和备机会部署在不同的可用区,以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 云数据库RDS支持在同一个可用区内或者可用区部

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  • 典型场景示例:创建弹性资源池并运行作业

    强型源”,单击“创建”。 在增强型源创建界面,配置具体的源连接参数。具体参考如下。 连接名称:设置具体的增强型源名称。 弹性安全策略资源池:选择步骤一:创建弹性资源池中已经创建的好的弹性资源池。 如果该步骤不选择弹性资源池,可以创建源完后,在增强型源界面,在对应源连接所在行的“操作”列,单击“更多

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  • MySQL

    MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库,负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接,并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库,广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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  • 使用DLI Flink作业实时同步MySQL数据至(GaussDB)DWS集群

    登录DLI控制台,选择“源管理 > 源认证”。 单击“创建”。 创建MySQL的root用户密码认证。 填写如下参数。 类型选择“Password”。 认证信息名称,填写:mysql_pwd_auth。 用户名:root。 用户密码:root用户密码。 图16 MySQL密码认证 单击“确定”。

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  • RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理

    ,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢SQL。

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