t5)表示：t1、t2、t3、t4、t5先join，五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示：t1和t2先join，t2做内表；再和t3join，t3做内表；再和t4join，t4做内表；再和t5 join，t5做内表。 leading(t1

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Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法，可以为Nested Loop，Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序，包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序，不指定内外表顺序。 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序，内外表顺序仅在最外层生效。 leading((join_table_list))

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SQL join优化 操作场景 Spark SQL中，当对两个表进行join操作时，利用Broadcast特性（见“使用广播变量”章节），将被广播的表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。 操作步骤

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Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中，当对两个表进行join操作时，利用Broadcast特性（请参见使用广播变量），将小表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。 操作步骤

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Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。

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DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB (for MySQL)。 MRS 的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在join操作时，把当前所有的join表都加载到内存中来实现。 父主题： 产品咨询类

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te外表报错，MySQL成功。 20 nature join和using兼容。 SELECT GaussDB join的顺序严格按照从左往右，MySQL可能会调整顺序。 GaussDB和MySQL在natural join与using时均不允许左表或右表参与join的字段出现歧义

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。 表关联查询必须明确指定各表的连接条件（ON），以避免产生笛卡尔积。 例如在MySQL中，JOIN与CROSS JOIN和INNER JOIN等价，但是在SQL标准中，JOIN仅与INNER JOIN等价，必须配合使用ON连接条件。 反例：如下2个示例会造成笛卡尔积查询 SELECT

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横向扩展：1写15只读节点，快速添加只读节点，满足高并发场景性能需求。 纵向扩展：分钟级规格升降级，轻松应对业务高峰。 高可靠性 支持跨可用区部署，跨区域备份，提升实例容灾能力。 存储三副本，数据更安全。 共享分布式存储，主节点故障时，只读节点自动升级成主节点，RPO为0。 主从节点时延支持ms级，保证业务高可用。 安全防护

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看。 GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底层框架实现存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的user表root账号的“authentication_string”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本：MySQL-8

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恢复到云上MySQL数据库 按备份文件恢复全量数据 恢复全量数据到指定时间点 恢复指定库表数据 父主题： 数据恢复

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上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前，需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar

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择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建跨源连接请参考《 数据湖探索 用户指南》。 通过API创建跨源连接请参考《 数据湖 探索API参考》。 父主题： 作业开发

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url RDS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考经典型跨源连接和增强型跨源连接。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，使用RDS提供的"内网 域名 "或者内网地址和数据库端口访问，MySQL格式为"协议头://内网IP:内网

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配置确认无误，提交请求。 步骤4：创建增强型跨源连接 创建增强型跨源连接具体操作请参考创建增强型跨源连接 增强型跨源仅支持包年包月队列和按需专属队列。 绑定跨源的DLI队列网段和数据源网段不能重合。 系统default队列不支持创建跨源连接。 访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 在DLI管理控制台左侧导航栏中，单击“资源管理

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