用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL 服务器 版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev

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用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev

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0.45.230900及以上版本支持使用该功能。 并行创建索引功能，目前支持的索引为Btree二级索引。 不支持主键索引、spatial index和fulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引，或者spatial index和fulltext ind

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RENAME 重命名表名 8.0.0 - - 索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 8.0.0 - 注释 8.0.0 - 数据库 8.0.0 - 数据操作语句（DML） 引号 INTERVAL

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Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 rds029_comdml_ins_count Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。

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源数据库集合TTL索引检查 MongoDB迁移时，TTL索引会因为源数据库和目标库数据的时区、时钟不一致导致迁移后数据不一致。DRS会检查源数据库是否存在TTL索引的集合，如果存在，需要删除TTL索引或者不迁移存在TTL索引的集合。 待确认原因 待迁对象存在TTL索引，会因为源数

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源数据库集合索引个数检查 MongoDB迁移时，索引的个数会影响整个迁移的时间。DRS会检查源数据库是否存在索引个数大于10的集合，如果存在会影响迁移速度，请确认是否有必要迁移所有的索引。 待确认原因 源数据库存在索引个数大于10的集合，这些集合迁移会比较慢。 处理建议 索引的个

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MySQL语法迁移 支持的关键词和特性 数据类型 函数和表达式 表（可选参数、操作） 索引 注释 数据库 数据操作语句（DML） 事务管理和数据库管理 父主题： DSC

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题： 备份恢复

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VIRTUAL] MySQL数据库中虚拟生成列支持创建索引， GaussDB 数据库中不支持。 MySQL数据库中虚拟生成列支持作为分区键，GaussDB数据库中不支持。 GaussDB数据库中生成列的CHECK约束兼容MySQL 8.0数据库的行为，即CHECK约束检查生效。 MySQL数据库

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普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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的原因。 查询MySQL日志，请参见查看慢日志。 查看华为云GaussDB(for MySQL)实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 尽量避免用select

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提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例的CP

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比较操作符返回结果显示不同。MySQL返回1/0；GaussDB返回t/f。 表1 操作符 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 <> 支持，存在差异 MySQL支持索引，GaussDB不支持索引。 <=> 支持，存在差异 MySQL支持索引，GaussDB不支持索引、hash连接和合并连接。

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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INDEX语句的形式返回。MySQL中表的索引在CREATE TABLE语句中返回。主要因为GaussDB中CREATE INDEX语法支持的可选参数范围与CREATE TABLE语法中创建索引不同，因此某些索引无法在CREATE TABLE语句中创建。 GaussDB中CREATE

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图2 新建数据库 单击“SQL操作 > SQL查询”，打开SQL窗口，选择目标数据库，在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create database 数据库名; 相关API 创建数据库 查询数据库列表 查询数据库可用字符集 修改数据库备注 父主题： 数据库管理

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相应非空约束的字段保持一致。 是 导入前准备语句 执行任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句。 create temp table 导入后完成语句 执行任务之后执行的SQL语句，目前仅允许执行一条SQL语句。 merge into loader线程数

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为1。 如果为RDS for MySQL实例，可通过修改数据库innodb_strict_mode参数实现，详情请参考修改实例参数章节。 更多其他类型数据库修改innodb_strict_mode的方法，可参考对应数据库的使用说明。 父主题： 数据库参数检查

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OBAL索引则对应整个分区表。 LOCAL和GLOBAL索引的创建方法和默认规则具体说明参见《开发指南》中”SQL语法 > SQL语句 > C > CREATE INDEX”章节，例如：在非分区键上创建唯一索引，会默认创建为GLOBAL索引。 MySQL无GLOBAL索引的概念。

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对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。 示例如下： insert into tb1

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