“匹配类型”设置为“规则匹配”时，显示该参数。 输入规则内容单击测试，在测试结果框显示该条规则的测试结果。 单击“添加”，可测试多条规则。 内置规则和自定义规则均支持规则测试，内置规则请在规则列表“操作”列单击“详情”，在“编辑规则”界面，“匹配类型”选择“规则匹配”后输入规则进行测试。 说明：

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您也可以在产品概览页面，单击“进入开发工具”，进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在首页数据库列表栏单击“新建数据库”。 图1 新建数据库 在弹窗中填写数据库名称、字符集等信息。 图2 新建数据库 可以使用如下SQL语句查询系统表pg_collati

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在首页数据库列表栏单击“新建数据库”。 图1 数据库列表页 在弹窗中填写数据库名称、字符集、Template等信息。 图2 新建数据库 填写数据库信息完成，单击“确定”。 您可在数据库列表中查看新建的数据库。 父主题：

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新建数据库控制策略 数据库控制策略是用于拦截数据库会话敏感操作，实现数据库运维操作的细粒度控制。授权用户登录策略关联的数据库资源，当数据库运维会话触发规则，将会拦截数据库会话操作。 数据库控制策略支持以下功能项： 支持按策略列表页策略排序区分优先级，排序越靠前优先级越高。 支持控

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目标库区域类型及排序规则检查 PostgreSQL->PostgreSQL同步场景 表1 目标库区域类型及排序规则检查 预检查项 目标库区域类型及排序规则检查。 描述 检查待同步数据库的lc_ctype或lc_collate在目标库是否支持。 待确认提示及处理建议 待确认原因：待

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排序SELECT ORDER BY SORT BY CLUSTER BY DISTRIBUTE BY 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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新建 DataArts Studio 与MySQL数据库的连接 本章节以新建MySQL连接为例，介绍如何建立DataArts Studio与数据库底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前，请确保您已创建所要连接的 数据湖 （如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等）。

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将保留对象数据库名称，不进行任何转换。 SQL Server与MySQL排序规则存在差异，将会导致迁移失败。 建议配置“排序规则转换”解决该类问题。 建议值：注释排序规则。 影响：SQL Server与MySQL排序规则存在差异，该配置项将注释排序规则。 SQL Server与M

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创建 GaussDB (for MySQL)数据库代理告警规则 操作场景 通过设置GaussDB(for MySQL)数据库代理的告警规则，用户可自定义告警通知策略，及时了解GaussDB(for MySQL)运行状况，从而起到预警作用。 设置GaussDB(for MySQL)的告警规则，包括设置告

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新建MySQL数据连接 如果您需要连接自建的MySQL数据库，您需要先创建一个MySQL数据连接。 前提条件 您已获取MySQL数据源的地址、端口以及数据库用户名和密码，且该用户必须具备所需连接的数据库的查询（SELECT）权限。 为了使 DLV 大屏与MySQL数据源网络互通，您可

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导入排序 CodeArts IDE提供了自动按字母顺序排序导入语句并移除不明确导入的“源代码操作”。 在代码编辑器中，右键单击并选择上下文菜单中的“源代码操作”。或者，按“Shift+Alt+S” /“Alt+Insert”（IDEA快捷键）。 在弹出菜单中，选择“Sort imports”。

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排序策略-离线排序模型 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型，该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。 Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算

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可能原因 源数据库的版本比目标数据库版本高，或源数据库为特殊类型，支持utf8mb4_0900_ai_ci排序规则，而目标数据库MySQL不支持该规则。DRS任务在同步表结构场景下，因目标数据库不支持该排序规则而失败。 解决方案 用户在目标数据库中手动创建替代的表结构修改排序规则。 修

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Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4_bin 由于不同的数据库支持的字符集有差异，Oracle等数据库迁移到MySQL后，会转换成支持字符相对全面的UTF8MB4字符集。此字符集对应的默认排序字符集为utf8_general_ci，是大

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新建数据质量规则 数据质量支持对离线数据的监控，质量规则是数据质量的核心。DataArts Studio系统内置的模板规则共计34种，分为库级规则、表级规则、字段级规则和跨字段级规则、跨源级规则等规则类型，如表1所示。 表1 系统内置的规则模板一览表 规则类型 维度 模板名称 说明

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预测接口（排序） 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量，默认返回50条。 user_id 是

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排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型，该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序，以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练，具体包括如下内容： 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM

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根据业务需求，选择所需的字段、设置排序规则后，单击“排序”。 排序规则设置完成后，单击“重置”，可重置排序。 图2 进行排序设置 父主题： 表单管理

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是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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