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是否跳过标题： CS V文件的表头，数值true/false：输出数据是/否含有表头。 分隔符：文件中每列数据通过单元格进行分隔，单元格可以为“制表符”、“空格”、“逗号”、“分号”。 场景1：目的端数据源选择数据格式“CSV”，是否跳过标题：true，字段分隔符：逗号 。 导入文件时，当是否跳

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DRS迁移MySQL数据库实施步骤 数据库迁移流程如下： 图1 迁移流程 迁移前准备工作主要有以下几个方面 申请资源 表1 资源列表 资源 规格 RDS-MySQL rds.mysql.sld2.large.ha | 2 vCPUs | 4 GB(x86通用型) 建议连接数: 1

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数据库时，不会在目的表中产生脏数据。只有在所有数据成功写入临时表后，才会将数据从临时表迁

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数据库迁移 RDS支持导入哪些数据库引擎的数据 为什么要采用mysqldump和pg_dump工具迁移 RDS for MySQL实例迁移中，大量binlog文件导致数据盘空间不足 使用mysqldump导出大表的注意事项 mysqldump的6大使用场景的导出命令

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过1000万行）的表进行分片，设计为拆分表。 单RDS实例存储不超过500GB。 源数据库每张表对应逻辑库和逻辑表信息 以表为单位，细化每张源表映射对应逻辑表信息，如记录数、逻辑表类型、所属逻辑库、所属DDM实例和关联RDS实例等。 如果已经有RDS（MySQL）且DDM逻辑库选

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在左侧导航栏选择“Bucket 列表”，进入Bucket 列表页面。 单击列表右上角的图标，弹出导出Bucket列表窗口。 勾选需要导出的信息，单击“确定”，导出所有Bucket资源清单。 导出阿里云RDS MySQL实例 登录阿里云RDS控制台。 在左侧导航栏选择“实例列表”，进入实例列表页面。在页面上方选择地域。

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在左侧导航栏选择“Bucket 列表”，进入Bucket 列表页面。 单击列表右上角的图标，弹出导出Bucket列表窗口。 勾选需要导出的信息，单击“确定”，导出所有Bucket资源清单。 导出阿里云RDS MySQL实例 登录阿里云RDS控制台。 在左侧导航栏选择“实例列表”，进入实例列表页面。在页面上方选择地域。

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导入Hive表数据到Doris中 导入Text格式的Hive表数据到Doris中 使用客户端安装用户登录安装了Hive客户端的节点，执行以下命令登录Hive beeline命令行： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（如果集群未启用Kerberos认证（普通模式）请跳过该操作）

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是否跳过标题：CSV文件的表头，数值 true/false：输出数据是/否含有表头。 分隔符：文件中每列数据通过单元格进行分隔，单元格可以为“制表符”、“空格”、“逗号”、“分号”。 场景1：目的端数据源选择数据格式“CSV”，是否跳过标题：true，字段分隔符：逗号 。 导入文件时，当是否

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指定的表时， CDM 会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 不自动创建 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量

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数据库表名，用于最终保存传输的数据。 说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数据库时，不会在目的表中产生脏数据。只有在所有数据

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指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 不自动创建 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量

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执行以下命令创建表test： create table test(id int,str1 string,str2 string); 在MySQL或Postgres的test数据库中执行以下命令查看是否有表test相关信息： select * from TBLS; 能查看到表test相关

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数据导入 数据管理服务支持从本地或者OBS桶导入数据，进行数据的备份和迁移。 使用须知 当需要进行数据备份或迁移时，您可以将数据导入目标数据表，目标CSV表数据类型须与待导入表数据类型保持一致，SQL文件同理。 导入单文件大小最大可达1GB。 可以支持导入的数据文件类型包括CSV格式和SQL文件格式。如果MySQL

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模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 表名：要抽取的表名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称：选择创建DWS连接中的连接“dwslink”。 模式或表空间：选择待写入数据的DWS数据库。 自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。

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模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 表名：要抽取的表名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称：选择创建DWS连接中的连接“dwslink”。 模式或表空间：选择待写入数据的DWS数据库。 自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。

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模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 表名：要抽取的表名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称：选择创建DWS连接中的连接“dwslink”。 模式或表空间：选择待写入数据的DWS数据库。 自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。

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在左侧导航栏选择“Bucket 列表”，进入Bucket 列表页面。 单击列表右上角的图标，弹出导出Bucket列表窗口。 勾选需要导出的信息，单击“确定”，导出所有Bucket资源清单。 导出阿里云RDS MySQL实例 登录阿里云RDS控制台。 在左侧导航栏选择“实例列表”，进入实例列表页面。在页面上方选择地域。

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理

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