二进制成分分析类 成分分析的扫描对象是什么？ 成分分析的主要扫描规格有哪些？ 成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析的安全配置类问题如何分析？ 成分分析的信息泄露问题如何分析？ 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析如何购买？

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成分分析的资源包为什么购买失败了？ 可能是因为权限不足导致购买失败，请检查用户权限。 用户需要拥有te_admin、bss_adm、bss_pay或bss_ops权限才能购买开源治理服务。如需开通该权限，请联系拥有Tenant Administrator权限的用户，开通权限，详细

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在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。 在“二进制成分分析”页面，可看到全部添加过的任务。 单击对应任务操作列的“查看报告”，如图1所示。 图1 进入成分分析扫描报告入口 单击“任务名称”也可以进入扫描报告页面。 进入扫描报告查看页面，各栏目说明如表1所示。 表1 详情总览说明 栏目 说明 任务概况

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成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？ 有多种方式可查看开源漏洞分析结果的文件路径： 方式一：进入报告详情页面，打开开源漏洞分析扫描结果，单击“组件名称”可查看包含组件的文件对象，鼠标放在相应“对象路径”，即可查看该对象路径，也可单击右侧按钮复制； 方式二：打开报告详情页面，单击“下载报告

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在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。 在“二进制成分分析”页面，查看成分分析任务列表，相关参数说明如图1所示。 图1 成分分析任务列表 表1 成分分析任务列表参数说明 参数 参数说明 任务名称 二进制成分分析任务的名称。 任务描述 自定义描述。 任务状态 “等待中” 导入扫描对象后开始等待扫描。

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登录管理控制台。 选择“服务列表 > 开发与运维 > 开源治理服务”，进入开源治理服务管理控制台。 在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。 在“二进制成分分析”页面，单击“添加任务”，弹出“添加任务”对话框，单击“扫描对象”旁的文件框，选择本地的软件包，导入扫描对象。 支持上传.7z、

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成分分析的任务扫描失败怎么办？ 任务扫描失败可能由多种原因造成，需要针对具体情况进行分析，常见的失败原因如下： 表1 常见失败原因分析 失败原因 解决方案 文件解析异常 文件本身存在不完整、结构异常等问题，导致服务无法正常解析。提供通用的压缩、固件、包格式文件重新创建扫描任务即可。

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so文件，进而分析该文件中开源软件是否存在或准确。 若文件有多个层级，则表示服务对父层级文件进行解析，进而分析子层级文件是否引用开源软件。对于方式一，多层级效果以换行缩进形式呈现，如下图所示；对于方式二或方式三，多层级路径以“:”连接展示。 父主题： 二进制成分分析类

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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创建二进制成分分析扫描任务 功能介绍 创建二进制成分分析扫描任务，需先将待扫描包上传至文件 服务器 临时上传地址中 URI POST /v1/{project_id}/sbc/task/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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开源治理服务”，进入开源治理服务管理控制台。 在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。 在“二进制成分分析”页面，可看到全部添加过的任务。 单击对应任务操作列的“查看报告”。 单击“任务名称”也可以进入下载报告页面。 图1 进入成分分析扫描报告入口 单击右上角的“生成PDF报告”或“生成Excel报告”。 图2 生成扫描报告

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成分分析的资源包为什么购买失败了？ 可能是因为权限不足导致购买失败，请检查用户权限。 用户需要拥有te_admin、bss_adm、bss_pay或bss_ops权限才能购买漏洞管理服务。如需开通该权限，请联系拥有Tenant Administrator权限的用户，开通权限，详细

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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