中国深度学习开源模型_主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）-华为云

主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）

主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911）场景介绍准备工作在Notebook调试环境中部署推理服务在推理生产环境中部署推理服务推理精度测试推理性能测试推理模型量化 Eagle投机小模型训练附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明

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BF16和FP16说明

或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。综上所述，BF

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产品介绍

for MySQL是基于开源MySQL内核，轻量化规格，便捷运维，开箱即用的轻量级数据库；整体上属于RDS for MySQL产品序列。 FlexusRDS for PostgreSQL是一款基于开源PostgreSQL内核的轻量化数据库，专为初创企业和个人学习者设计。具有便捷的运维功能，开箱即用，快速上手使用数据库。

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Kubeflow部署

0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。如下图所示：通过Kubeflow 1.0，用户可以使用Jupyter开发模型，然后使用fairing（SDK）等工具构建容器，并创建Kubernetes资源训练其模型。模型训练完成后，用户还可以使用KFServ

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创建模型微调任务

创建模型微调任务模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。

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开源服务包规范

开源服务包规范 OSC服务规范同时支持当前业界使用较为广泛的两种开发服务规范：Helm服务规范和Operator-Framework服务规范。 OSC服务平台支持部署上述两种开源的服务包，但是如需同时使用OSC对外提供的运维和表单控件能力，则需要将部署包转换为符合OSC规范格式的

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Hive开源增强特性

能 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关，默认为创建临时函数需要ADMIN权限，与开源社区版本保持一致。用户可修改配置开关，实现创建临时函数不需要ADMIN权限。 Hive开源增强特性：支持数据库授权 Hive开源社区版本只支

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Hue开源增强特性

Hue开源增强特性 Hue开源增强特性存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中，有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略，或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间，自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件，以便充分利用存储的性能和容量。

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开源知识库

开源知识库开源知识库提供已治理的开源软件数据资产信息，包含元数据信息、漏洞信息、依赖信息等内容。操作步骤登录开源治理服务控制台。在左侧导航栏，单击“开源知识库”。单击“开源知识库”页面搜索框左侧，在下拉框中选择“软件”或“组件”，在搜索框中输入对应名称，支持模糊搜索，单

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？

自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？模型统一管理针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“模型管理”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。自动学习生成的模型，不支持下载使用。图1 自动学习生成的模型

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中国老黄历

中国老黄历输入公历日期，获取该日期下黄历内容，包含“查询对应日期黄历”执行动作。连接参数连接参数连接器使用APIkey认证，创建中国老黄历连接时连接参数说明如表1所示。表1 连接参数说明名称必填说明示例值/默认值连接名称是设置连接名称。中国老黄历连接。描述

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ModelArts

ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。业务开发者使用自动学习构建模型 AI初学者使用自定义算法构建模型免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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Yaml配置文件参数配置说明

5000 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务。当参数值>=max_steps时，生成模型仅保存经过TRAIN_ITERS次训练后的最后一个版本。当参数值<max_steps时，生成模型会每经过save_steps次，保存一次模型版本。

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附录：训练常见问题

将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表，如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1，Deepsp

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附录：训练常见问题

将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表，如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1，Deepsp

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创建科学计算大模型训练任务

用于定义权重衰减的系数。权重衰减是一种正则化技术，可以防止模型过拟合。取值需≥0。学习率用于定义学习率的大小。学习率决定了模型参数在每次更新时变化的幅度。如果学习率过大，模型可能会在最优解附近震荡而无法收敛。如果学习率过小，模型收敛的速度可能会非常慢。当batch_size减小时，学习率也应相应地线性减小。预训练时，默认值为：0

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MaaS大模型即服务平台功能介绍

持大模型定制开发，让模型应用与业务系统无缝衔接，显著降低了企业AI落地的成本与难度。业界主流开源大模型覆盖全 MaaS集成了业界主流开源大模型，含Llama、Baichuan、Yi、Qwen、AIGC等模型系列，所有的模型均基于昇腾AI云服务进行全面适配和优化，使得精度和性能显

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BF16和FP16说明

或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。综上所述，BF

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BF16和FP16说明

或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。综上所述，BF

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Standard自动学习

Standard自动学习功能咨询准备数据创建项目数据标注模型训练部署上线

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横向联邦学习场景

横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。场景描述

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