深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。

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可定制化 针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率达到业界领先。 稳定可靠

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cn 私网访问端点：您自行创建的私网访问端点，您可以通过私网访问端点来推送自定义事件。 创建私网访问端点 在创建私网访问端点前，您需要具备DNS、VPCEP的服务权限。 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“网络管理>访问端点”，进入“访问端点”页面。 单击“创建访问端点”，弹出“创建访问端点”对话框。

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搜索服务 语音处理实验 介绍语音预处理，语音合成、语音识别服务 自然语言处理 实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec，自然语言处理和 对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法

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容审核方案。 图1 文本内容审核 示意图 内容审核 -音频 基于领先的语音识别引擎、智能文本检测模型，精准识别出语音中涉黄、涉恐、辱骂等违规场景，极大提升产品用户体验。 内容审核-视频 基于先进的人工智能技术综合检测视频画面、声音、字幕等，精准高效识别各类涉黄、涉暴、广告等违规内容，提高平台内容治理质量和效率。

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铂金版实例ID，如果为空则表示是专业版实例。 name 是 String 端点名称，只允许中文字符、英文字符、数字、下划线、中划线，最大长度64 同一个账号中创建的端点名唯一 properties 是 Map<String,String> 端点的属性，端点需要对外展示的属性，示例： dis: {"domain_id":"user's

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端点管理 查询端点列表 创建端点 查询端点详情 删除一个端点 父主题： API

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与

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endpoint_service_id String 访问端点的服务ID endpoint_service_name String 访问端点的服务名称 marker_id String 访问端点的终端节点的报文ID id String 访问端点的终端节点ID ip String 访问端点的终端节点IP created_time

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华为云MetaStudio数字人语音驱动算法 表1 语音驱动算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio数字人语音驱动算法 备案编号 网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。

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删除访问端点 功能介绍 删除访问端点。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/endpoints/{endpoint_id}

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访问端点管理 更新访问端点 删除访问端点 创建访问端点 查询访问端点 父主题： API

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endpoint_service_id String 访问端点的服务ID endpoint_service_name String 访问端点的服务名称 marker_id String 访问端点的终端节点的报文ID id String 访问端点的终端节点ID ip String 访问端点的终端节点IP created_time

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是否共享 name String 端点名称，只允许中文字符、英文字符、数字、下划线、中划线，最大长度64 同一个账号中创建的端点名唯一 project_id String 项目ID properties Map<String,Object> 端点的属性，端点需要对外展示的属性，示例： dis:

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endpoint_service_id String 访问端点的服务ID endpoint_service_name String 访问端点的服务名称 marker_id String 访问端点的终端节点的报文ID id String 访问端点的终端节点ID ip String 访问端点的终端节点IP created_time

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实时语音识别 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持 一句话识别 、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。

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建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤3：创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面，选择物体检测项目，单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后，填写相关参数。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时，适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上，结合了语音的端点检测功能。语音数据也是分段输入，但是连续识别模式将会在处理数据之前进行端点检测，如果是语音才会进行实际的解码工作，如果检测到静音，

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