用gpu进行深度学习_（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）-华为云

（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）

（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Windows）操作场景在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。使用须知如果GPU加速型实例已安装G

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怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？

怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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计费说明

对业务场景为简单场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或

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训练任务

计算节点：用于运行训练任务的训练节点个数。上传模型节点：选择用特定节点上传训练模型，默认使用node-0（主节点）作为上传产物节点。选择算法。图2 选择算法训练算法：根据业务所需选择算法，自定义算法需提前在“训练服务 > 算法管理”中创建成功。参数列表：由算法携带，可修改参数值。

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自动学习

自动学习准备数据模型训练部署上线模型发布

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目标集群资源规划

用于轻量级Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。高性能计

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安装并配置GPU驱动

安装并配置GPU驱动背景信息对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。操作步骤安装GPU驱动。下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动

安装并配置GPU驱动背景信息对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。操作步骤安装GPU驱动。下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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使用GPU虚拟化

init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 v1.27及以下的集群中，使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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GPU节点驱动版本

GPU节点驱动版本选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表手动更新GPU节点驱动版本通过节点池升级节点的GPU驱动版本父主题： GPU调度

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GPU实例故障处理流程

GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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问答模型训练（可选）

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。图2 重量级深度学习编辑模型信息。轻量级深度学习：选填“模型描述”。图3 轻量级深度学习重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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方案概述

ModelArts进行训练或推理。云监控服务：使用云监控服务监控在线服务和对应模型负载，执行自动实时监控、告警和通知操作。云审计服务：使用云审计服务记录ModelArts相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。方案优势通过天宽昇腾云行业大模型适配服务，用户能够在华为云

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创建联邦学习工程

创建联邦学习工程创建工程编辑代码（简易编辑器）编辑代码（WebIDE）模型训练父主题：模型训练

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Standard自动学习

Standard自动学习使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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Lite Server使用流程

应的裸金属服务器，后续挂载磁盘、绑定弹性网络IP等操作可在BMS服务控制台上完成。更多裸金属服务器的介绍请见裸金属服务器 BMS。 xPU xPU泛指GPU和NPU。 GPU，即图形处理器，主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU，即神经网络处理器，是专门为加速神经网络计

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创建用例

表1 测试用例相关操作任务操作步骤查询用例可按照＂用例ID＂、＂用例名称＂查询测试用例，也可在搜索框中输入搜索内容对用例进行查询。删除用例对于自定义用例，用户可单击用例名称后“操作”栏下的“删除”，删除该场景测试用例。说明：删除后该用例将不再应用于测试套件中，请谨慎操作。

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路网数字化服务-成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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方案概述

依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。通过深度融合的软硬件集成，用一个应用满足教学一体化、管理一体化的需求，满足多场景教学的实际使用。依靠高清4K屏、收扩音系统，升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清

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用例管理

不能包含特殊字符\@#$%^&*<>。不能超过255个字符。用例发布。当用例状态为“编辑中”时，用例详情页面，单击用例名称后“发布”，可对用例进行发布。关闭用例。当用例状态为“已发布”时，用例详情页面，单击用例名称后“关闭用例”，可对用例进行关闭。修改用例。单击用例名称，进入用例详情页，单击右上角“编辑”，即可修改用例信息。

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Namespace和Network

通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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