ROW ：在当前匹配第一行之后的下一行开始下一轮模式匹配 SKIP PAST LAST ROW ：在当前匹配的最后一行之后的下一行开始下一轮匹配 SKIP TO FIRST variable：从当前匹配的第一个variable开始下一轮匹配 SKIP TO LAST variable

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匹配索引同步 请求URL和请求体参数如下： PUT auto_sync/pattern/{pattern_name} 表1 请求体参数说明 参数名 说明 remote_cluster 主集群名称，通过“配置主集群信息”设置，具体值如上文的“leader1”。 remote_index_patterns

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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供需匹配详情表 路径：OSP>订单排产与承诺>供需匹配详情表 展示具体每个订单维度的需求和供应信息，包含需求数量，需求时间，供应方式，供应时间，供应数量及来源。 图1 供需匹配详情表 图2 供需匹配详情 父主题： OSP功能

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签名不匹配异常 如果从ObsException中获取到HTTP状态码为403，OBS服务端错误码为SignatureDoesNotMatch，请检查AK/SK是否有误。 父主题： 异常处理

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签名不匹配异常 如果从返回结果的CommonMsg.Status中获取到的HTTP状态码为403，CommonMsg.Code中获取到的OBS服务端错误码为SignatureDoesNotMatch，请检查AK/SK是否有误。 父主题： 异常处理

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对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。 热门推荐

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审批流匹配规则 路径：公共平台->业务配置->全局配置 图6.2-1 审批流匹配规则 规则1：驳回重新提交到L1级，从L1级重新审批 规则2：驳回后重新提交到驳回的层级再审批，已通过的审批层级不再需要审批 （检查单采集审批，默认为规则2） 配置简介 当审批流被驳回时，有以下两种规则可以配置。

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坐席匹配规则配置 路径：公共平台->业务配置->全局配置 配置简介 对坐席的具体匹配规则分为安全视频/通用检查/巡检三个类型，可对基础调度方式和高级调度方式进行独立配置 轮询规则: 坐席动态排队，按排队顺序，依次接入视频。 1．坐席按照签入时间排序，最晚签入的排在队首。 2．坐席接入任意一路视频后排到队尾。

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签名不匹配错误 如果从SDK自定义错误中获取到的StatusCode为403，从Code字段中获取到的OBS服务端错误码错误码为SignatureDoesNotMatch，请检查AK/SK是否有误。 父主题： 异常处理(Go SDK)

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签名不匹配异常 如果从ObsException中获取到HTTP状态码为403，OBS服务端错误码为SignatureDoesNotMatch，请检查AK/SK是否有误。 父主题： 异常处理

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基本文本匹配 GaussDB (DWS)的全文检索基于匹配算子@@，当一个tsvector(document)匹配到一个tsquery(query)时，则返回true。其中，tsvector(document)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。 1 2 3 4

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基本文本匹配 GaussDB的全文检索基于匹配算子@@，当一个tsvector(document)匹配到一个tsquery(query)时，则返回true。其中，tsvector(document)和tsquery(query)两种数据类型可以任意排序。 1 2 3 4 5 openGauss=#

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智能类型匹配补全 CodeArts IDE会自动过滤推荐列表，直到仅包括与当前上下文匹配的类型。 这在以下情况中有效： 在赋值语句的右侧。 在变量初始化中。 在return语句中。 在方法调用的参数列表中。 在对象实例化中new关键字后。 在链式表达式中。 父主题： 代码补全

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否 String 卫星影像是否为成果数据。 当前仅支持原始数据（0）、成果数据（1）。 order 否 String 卫星影像排序规则。 当前仅支持影像名称正序（1）、影像名称倒序（-1）、影像别名正序（2）、影像别名倒序（-2）、影像上传日期正序（3）、影像上传日期倒序（-3）。

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单击“卫星影像概览”页签，进入卫星影像概览页。 图1 卫星影像概览页 在卫星影像概览页，您可参考表1操作任务。 表1 操作任务与操作步骤 操作 操作步骤 适用任务的状态 查询任务 方式一：单击页面左上角任务状态统计环，下方显示对应状态的全部任务。 所有状态（包括未运行、失败、执行中、停止中、等待中、执行成功、停止成功、已归档）

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单击对应的“采集样本数量”、“AI训练样本数”或“学习案例样本数”列的数值，“可以进入到样本清单明细页面，查看当前的样本明细 标识AI训练/取消AI训练样本：在“样本库”、“AI训练样本”或“学习案例样本”页签，单击样本下方的/ 标记学习案例/取消学习案例样本：在“样本库”、“AI训练样本”或“学习案例样本”页签，单击样本下方的/。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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