深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果，面向典型业务场景与应用需求，可提供遥感影像在线智能解译能力，包括遥感影像的单景解译及批量解译，提供解译结果可视化展示以统计分析。

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现交互式的可视化遥感分析 图9 内置UI交互能力的风云4A沙尘分析应用 具备在线零代码遥感与地理 数据可视化 分析能力，通过简单快速操作可完成对农业生产、气象监测、城市变化、双碳减排、人文经济等各个行业数据的展示与分析。 图10 在线零代码遥感与地理数据可视化分析 可作为交互式在线应

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卫星影像 影像列表 上传影像 管理下载任务

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上传影像 创建上传任务 管理上传任务 父主题： 卫星影像

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上传影像 创建上传任务 管理上传任务 父主题： 实景三维

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卫星影像 概述 影像数据 矢量数据 生产资料 卫星影像生产任务 统计用量

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影像数据 导入卫星影像 管理卫星影像 父主题： 卫星影像

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倾斜影像 导入倾斜影像 管理倾斜影像 父主题： 实景三维

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影像相关 影像导入有哪几种方式

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入多条影像信息，再单击“上传Excel”批量添加影像文件到“已添加的影像文件”列表中。 通过Excel方式批量添加影像文件时，只能添加前1000条影像信息。 导入影像文件。 您可在“已添加的影像文件”中选择单个导入或批量导入影像文件。 单个导入：单击“导入”，导入单个影像文件。

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管理卫星影像 管理卫星影像支持以下操作： 查询卫星影像 查看卫星影像元数据 下载卫星影像 预览成果影像 迁移卫星影像 查看成果数据/原始数据列表 删除卫星影像 前提条件 已导入卫星影像。 查询卫星影像 您可根据实际需求查询符合过滤条件的卫星影像，卫星影像包括原始影像和成果影像。 登录KooMap管理控制台。

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path：影像文件所在的文件夹路径 影像名称 必填项。 系统根据您导入的影像自动识别名称（只支持英文），不支持手动修改。 影像别名 必填项。 根据界面提示输入影像别名，长度为1~100个字符。 影像别名不可重复。 影像描述 选填项。 根据界面提示输入导入影像文件的描述，长度为0~255个字符。

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管理倾斜影像 管理倾斜影像支持以下操作： 查询倾斜影像 删除倾斜影像 前提条件 已导入倾斜影像。 查询倾斜影像 您可根据实际需求查询符合过滤条件的倾斜影像。 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏选择“实景三维”下的“数据管理”菜单，单击右侧页面的“倾斜影像”页签。 在页面右上角设置过滤条件。

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通过EI气象数据的综合分析，可视化展示当前区域风险等级，为农事操作提供信息参考； 对气象、降水等数据进行综合分析，判断不同时段下作物事宜播种的范围，动态展示春耕进度； 通过对温度、降水等气象数据的汇集，将现阶段与历史数据对比，给出气象对作物生长影响分析，给出建议调控，并对作物长势进行监测。

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校验原始影像文件 功能介绍 校验原始影像文件是否满足匹配规则（全色与多光谱一一对应或全为多光谱）并返回成果影像名称。如果不满足匹配规则，会以报错方式提示用户。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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如何删除影像文件 删除影像文件方式通常有以下两种： 在“影像列表”中，搜索影像并删除。 删除对应的影像上传任务。 父主题： 常见问题

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影像列表 您可以在影像列表里管理上传的倾斜影像数据和处理完成的成果影像数据。 查询倾斜影像数据 删除倾斜影像数据 查询成果影像数据 删除成果影像数据 下载成果影像数据 查询倾斜影像数据 登录时空数据专属存储客户端。 在左侧导航栏选择“实景三维 > 影像列表 > 倾斜影像”，进入倾斜影像列表界面。

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原始倾斜影像已上传到OBS。 导入倾斜影像 倾斜摄影影像数据是无人机或航空飞机拍摄的框幅式影像，采集方式为倾斜摄影（非贴近或绕拍方式），影像格式支持.jpg、.jpeg、.JPG或.JPEG格式，单张影像的像素总数不超过2.5亿，总影像张数建议不超过30万张。 存放在OBS的倾斜

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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