介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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您可直接勾选卫星影像文件或设置过滤条件筛选后，再勾选符合过滤条件的影像文件。文件的选择需遵守如下规则： 只处理多光谱影像：拍摄卫星只有多光谱相机（GF1-WFV或GF6-WFV），且必须选择卫星型号和传感器型号一致的影像。 处理多光谱和全色一一对应影像：必须选择卫星型号一致的影像，且多光谱和全色影像文件数量一致。

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解除归档任务：解除已归档任务，解除归档后的任务卡片可再次在“全部任务”列表中显示。 查看成果数据：查看处理成功的任务成果数据。 删除任务：删除不需要的任务，删除成功后，任务卡片将不在界面显示。删除任务不影响任务处理后的成果数据。 前提条件 已创建卫星影像生产任务。 操作步骤 登录KooMap管理控制台。

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面最下方呈现可供选择的矢量数据，您可依据实际情况进行选择。 图8 选择矢量数据 单击“下一步”，核对成果影像的信息，包括名称、别名（不可与已有别名重复）与描述。 图9 确认成果影像信息 确认无误后单击“确定”，任务创建成功。您可在“卫星影像概览”页面查看新建的任务。 图10 任务创建成功

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3 生产资料别名 必填项。 根据界面提示输入生产资料别名。 生产资料别名不可重复。 4 生产资料描述 选填项。 根据界面提示输入生产资料文件的补充信息。 单击“确定”，导入生产资料文件。导入成功后，“运行状态”显示为“加密完成”。 父主题： 生产资料

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单击或按回车键，界面显示符合过滤条件的全部生产资料列表。 删除生产资料 您可根据实际需求删除KooMap存储空间的生产资料。 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后在右侧页面单击“生产资料”页签。 单个或批量删除生产资料。 单个删除：单击矢量数据操作列的“删除”。

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选择需要启动的任务，单击任务卡片中的用来启动数据处理任务。 父主题： 卫星影像生产任务

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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作物事宜播种的范围，动态展示春耕进度； 通过对温度、降水等气象数据的汇集，将现阶段与历史数据对比，给出气象对作物生长影响分析，给出建议调控，并对作物长势进行监测。 当前农业生产及管理部门的痛点： 农业政府 缺少基于卫星遥感&人工智能的能力，无法对园区的作物快速精准的识别，无法聚焦作物提供农业气象服务和决策分析；

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图解医疗智能体 AI药物研究 AI基因组研究

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如何获得微认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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功能介绍 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的 AI开发平台 （ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。 图1 功能总览 ModelArts特色功能如下所示：

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可以新创建加密或者不加密的文件系统，无法更改已有文件系统的加密属性。 stopped-ecs-date-diff 关机状态的E CS 未进行任意操作的时间检查 ecs 启用此规则可根据您组织的标准检查华为云ecs实例的停止时间是否超过允许的天数，确保 弹性云服务器 （ECS）未闲置。 关机状态的ECS未

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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普惠水平。同时通过丰富的加速技术，实现算法工具的数倍加速，加速生物医疗大数据的分析。 平台由项目管理、数据管理、作业、工具、开发环境、镜像等核心部件组成，各个部件沉淀了丰富的技术细节和人性化的设计。 初学者能够基于页面可视化的完成数据管理、复现业内的分析流程和算法。资深从业者能够基于镜像打造自己的分析流程。

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数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。如果要使用数据管理相关功能，建议提交工单开通权限。 ModelArts平台提供的数据处理功能，基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当数据采集和接入之后，数据一般是不能直接满足训练要求的。为了保

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。 如果升配未生效的资源包，则升配操作立即生效，但该资源包依然处于未生效状态。 如果您的包月资源包进行了升配，赠送的请求次数也会进行升级。剩余请求次数＝升配后的请求次数-原来已使用的请求次数。 如果您升配的资源包是流量包，剩余的容量＝升配后的容量-原来已消耗的容量。 图3 支付规格补交费用

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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