遥感行业解决方案

sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String 样本ID。 sample_name String 样本名称。 sample_size Long 样本大小或文本长度，单位是字节。 sample_status

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批量更新样本标签 功能介绍 批量更新样本标签，包括添加、修改和删除样本标签。当请求体中单个样本的“labels”参数传空列表时，表示删除该样本的标签。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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algorithm 否 String 样本对齐算法。 OPRF, SQL_JOIN; 枚举值： OPRF SQL_JOIN datasets 否 Map<String,String> 样本对齐数据集 align_ids 否 Map<String,String> 样本对齐字段ID集合 agents

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查询单个样本详情 根据样本ID查询数据集中指定样本的详细信息。 dataset.get_sample_info(sample_id) 示例代码 根据ID查询数据集中样本的详细信息 from modelarts.session import Session from modelarts

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检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

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一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明

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有关联。当有一个新的样本输入时，该样本取值为所有决策树的预测值的平均值。 随机决策森林回归中的决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平方误差最小准则，进行特征选择，生成二叉树。平方误差计算公式如下： 其中 是样本类标的均值，yi 是样本的标签，N 是样本数量。 输入 参数 子参数

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检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个标签的样本数不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

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创建角色 背景说明 专家经验库当前规划的角色如下： 专家经验库管理员：可以对专家经验库中的图片/视频等影像样本数据进行设置标签的操作。 专家经验库浏览用户：可以自由查看专家经验库中的图片/视频。 前提条件 用户具有角色管理权限。 操作步骤 登录ISDP系统，在ISDP首页，选择“

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卫星影像任务管理 新建任务 查看任务概览 查询任务 启动任务 停止任务 归档/取消归档任务 删除任务 校验原始影像文件 父主题： API

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卫星影像用量统计 查询用量 父主题： API

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下载影像文件失败 下载影像文件失败可能是网络原因（断网、网络不稳定），待网络修复后，您可尝试重新下载。 父主题： 常见问题

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无法下载影像文件 当影像文件的运行状态为“迁入中”、“迁出中”、“上传中”、“上传失败”、“处理中”、或“删除中”时，都无法下载。 父主题： 常见问题

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已添加的影像文件 导入影像文件。 单个导入：在“已添加的影像文件”列表中单击操作列的“导入”，导入单个影像文件。 您还可以执行删除、编辑、重试操作。 删除：从列表中删除影像文件。 编辑：重新设置影像文件信息。该影像文件会从当前列表中删除，编辑完成后可再次添加到“已添加的影像文件”列表中。

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卫星影像操作指导 操作视频 本视频介绍使用卫星影像生产服务的操作步骤，演示如何使用卫星影像生产服务的操作。 导入卫星影像数据 新建工作共享空间 创建卫星影像生产任务 处理卫星影像生产任务 查看用量统计

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上传影像文件时，界面提示上传影像格式错误 在上传影像文件时，界面提示影像格式错误，可能原因如下： 影像文件夹缺少rpc/rpb、tiff/tif、xml后缀名的文件。 影像文件夹命名或文件夹下的文件命名不符合相应卫星的命名规范。 请您排查原因、解决问题后重新上传影像文件。 父主题：

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String 样本ID。 sample_name String 样本名称。 sample_size Long 样本大小或文本长度，单位是字节。 sample_status

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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