GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    学习深度学习必须使用gpu 更多内容
  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 实验对我课程学习有什么帮助?

    实验对我课程学习有什么帮助? 每个微认证的实验与课程相匹配,通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解,获得场景化的技能提升。 父主题: 微认证实验常见问题

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  • 查询联邦学习作业列表

    Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 保存联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 联邦学习作业管理

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  • 查询联邦学习作业列表

    "is_single_predict" : null } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 自动学习训练作业创建失败

    自动学习训练作业创建失败 出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。 父主题: 模型训练

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  • 执行作业

    > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数,单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。

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  • 开发者认证课程学习常见问题

    开发者认证课程学习常见问题 在哪里可以进行课程学习? 如何获得开发者认证的学习材料? 开发者认证课程学习的形式是什么样的? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云开发者认证

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 目标集群资源规划

    准性能,适合平时不会持续高压力使用CPU,但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景,可用于轻量级Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速型:提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。仅支持1

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 套餐包简介

    套餐包简介 ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训

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  • 排序策略-离线排序模型

    将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下

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  • 入门实践

    本章节列举了一些常用的案例,方便您快速了解并使用ModelArts完成AI开发。 表1 常用最佳实践 实践 描述 适用人群 自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测应用) 该案例是使用华为云一站式 AI开发平台 ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI

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  • 负载伸缩概述

    多功能:支持基于系统指标变动、自定义指标变动和固定时间周期进行负载伸缩,实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景:使用场景广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 U CS 的负载伸缩能力是由FederatedHPA和CronFed

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  • CodeLab

    ModelArts,一键打开运行和学习,并且可将样例修改后分享到AI Gallery中直接另存用于个人开发。 同时,您开发的代码,也可通过CodeLab快速分享到AI Gallery中给他人使用学习使用限制 CodeLab默认打开,使用的是CPU计算资源。如需切换为GPU,请在右侧窗口,更换GPU规格。

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  • 方案概述

    文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI

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  • 方案概述

    文件接口方式的数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群(GPU/NPU服务器),集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源,即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处,它可以保证不同服务器上访问数据的一致性,减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI

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  • GP Ant8裸金属服务器使用Megatron-Deepspeed训练GPT2并推理

    Megatron-Deepspeed是一个由NVIDIA开发的基于PyTorch的深度学习模型训练框架。它结合了两个强大的工具:Megatron-LM和DeepSpeed,可在具有分布式计算能力的系统上进行训练,并且充分利用了多个GPU深度学习加速器的并行处理能力。可以高效地训练大规模的语言模型。 Me

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 创建Notebook实例

    CPU算力增强型,适用于密集计算场景下运算 GPU规格 “GPU: 1*Vnt1(32GB)|CPU: 8 核 64GB”:GPU单卡规格,32GB显存,适合深度学习场景下的算法训练和调测 “GPU: 1*Tnt004(16GB)|CPU: 8核* 32GB”: GPU单卡规格,16GB显存,推理

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  • 使用直播功能,必须要订购目睹直播吗?

    使用直播功能,必须要订购目睹直播吗? 不是的。只要完成企业实名认证的企业,都可以使用直播功能。 父主题: 直播

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