培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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在应用开发页面，选择左侧某一页面，单击“新建”。 图1 分享 单击，设置分享规则。 对内部用户分享：分享给内部用户进行访问，内部用户包括如何给业务用户授权？中分配角色的用户。分享后，内部用户输入用户名和密码登录后，即可填报数据。 图2 对内部用户分享 打开：在新窗口打开填报。 复制：复制链接分享给用户填报。 ：二维

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原生UI组件 原生提供分享组件 请求示例 ES6版本 HWH5.sendIMCard({ receiver: 'l00123456', receiveType: '0', cardType: 'image-txt', title: '分享IM消息',

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智能分析助手分享协作 数据集授权。 DataArts Insight支持给其他的用户或用户组赋予智能分析助手的编辑和使用权限，本节操作介绍智能分析助手授权的操作步骤。 编辑授权：开启后可赋予成员编辑权限，支持创建、编辑、替换和删除undefined；同时支持基于undefined进行数据分析。

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创建数据集。 开启数据源分享协作，此处为与数据集关联的数据源。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 选择项目。 选择待授权的数据集。 单击数据集的列表操作列单击“更多”，在弹出的页面内单击“分享协作”。 在协同授权配置页面编辑数据集权限。

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creatorDID 否 String 数据集分享流程的创建者DID，action为“new”时，不需要填入 processID 否 String 数据集分享流程的流程ID，action为"new"时，不需要输入 stageName 否 String 本次数据集分享阶段的阶段名称 action 否

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基因容器（GeneContainer Service）提供云端基因测序解决方案，支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因测序场景。基于轻量级容器技术，结合大数据、深度学习算法，优化官方标准算法，提供灵活可定制的测序流程、秒极可伸缩的高可靠资源 产品介绍 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转GCS

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如何分享应用模板 使用说明 在AstroZero管理中心，租户可申请将组织内的应用发布为模板。平台运营审核通过后，已发布应用模板在平台全局可见。 AstroZero提供的发布、分享应用模板能力为白名单特性，需要联系后台管理人员开通后方可使用。 操作步骤 参考登录管理中心中操作，登录AstroZero管理中心。

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如何分享应用模板 使用说明 在AstroZero环境配置中，账号可申请将组织内的应用发布为模板。平台运营审核通过后，已发布应用模板在平台全局可见。 AstroZero提供的发布、分享应用模板能力为白名单特性，需要联系后台管理人员开通后方可使用。 操作步骤 参考登录环境配置中操作，登录AstroZero环境配置。

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ShareFile objects 分享文件列表 表4 CommonShareLink 参数 参数类型 描述 shareId String 分享ID shortUrl String 分享短码 shareTime String 分享时间 ownerId String 分享人id ownerName

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在顶部导航栏中选择“销售 > 客户业务 > 云商店商品信息”。 选择需要分享下单的云商店商品，单击商品名称进入商品详情页。 复制商品详情页链接，分享给客户。 客户通过分享的链接下单购买商品，系统将自动匹配解决方案提供商账号。 父主题： 云商店商品管理

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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功能总览 全部 自动学习 Workflow 开发工具 算法管理 训练管理 AI应用管理 部署上线 镜像管理 资源池 AI Gallery ModelArts SDK 昇腾生态 自动学习 自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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