虚拟现实和深度学习6 更多内容
  • GPU加速型

    T4、1/4 T4卡1/8 T4卡。 请按需选择您所需要的类型规格。 规格 表3 G6v型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 (GiB) 最大带宽/基准带宽 (Gbps) 最大收发包能力 (万PPS) 网卡多队列数 GPU 显存 (GiB) 虚拟化类型 g6v.2xlarge

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索自适应模型调优),更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 什么是医疗智能体

    医疗智能体 EIHealth )平台是基于华为云AI大数据技术优势,为基因组分析、药物研发临床研究三个领域提供的专业AI研发平台。平台提供大量相关模型、算法及数据资源,是一站式的医疗研发平台。 医疗智能体提供以下子服务: 基因组分析 提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析AI能力支持,让科研过程标准化、可执行。

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  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    建立持续学习改进的文化 风险等级 高 关键策略 由于系统的独特性复杂性,没有放之四海皆准的方案,为了达到卓越运营,需要不断改进这些最佳实践,并建立自己的最佳实践。所以,在所有最佳实践的第一条,就是在您的团队中培养持续学习改进的文化。 而持续学习改进需要鼓励团队沟通共享,例

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  • 执行作业

    参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值是多棵树预测值的加权。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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  • 功能介绍

    等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩部署模型,不需要代码编写模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 最新动态

    Framework预处理接口、支持手工配运行时配置来进行调试。 公测 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 新增一键健康检查功能 由于时区网络等问题会遇到设备在控制台显示离线、启动技能失败、固件升级失败等问题,控制台支持一键检查功能,检查云侧端侧的健康状况,快速定位并解决问题。 商用 2 业务告警支持短信/邮件通知功能

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  • 创建和训练模型

    train_labels, epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlowJupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 应用场景

    内容审核 -音频流 语音直播间 语音直播间通过语音进行实时交流互动,把音频流审核集成到语音直播平台以实现实时审核功能,实时判断出不合规的语音内容。 场景优势: 实时性:可以实时监测分析直播间中的语音内容,保障直播间的秩序安全。 支持特殊声音识别:支持特殊声音识别模型,如娇喘、呻吟、敏感声纹等。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    算得到的结果,如图6所示。 图5 使用新对齐结果 图6 复用隐私求交作业中的结果 (可选步骤)进行特征选择,此步骤要求数据已经对齐,即两方数据集每一行的数据都是一一对应的。 单击数据集按钮切换数据集,勾选特征作为模型训练的指定特征,选择分箱方式后单击“启动分箱IV计算”,计算得

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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