存算分离常见问题 运行 MRS 作业时如何读取OBS加密数据 HDFS对接OBS业务应用开发样例说明 MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS 安装在集群外的MRS客户端如何访问OBS 访问MRS集群Manager（2.x及之前版本） MRS集群Core节点扩容成功后状态异常如何处理

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查询信号机列表 功能介绍 查询信号机列表 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/traffic-controllers

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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设备按网络信号情况选网 场景说明 使用 全球SIM联接 服务的设备接入到物联网平台时，可能会面临网络信号强度弱，信号有时延等问题。当应用 服务器 接收到设备上报的网络信号强度数据时，您可以通过命令下发的方式切换运营商网络。 整体流程 按需选网整体流程如下图所示。 设备在集成SDK Tin

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、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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设置读写分离路由模式 功能介绍 设置读写分离路由模式。 接口约束 该接口目前公测阶段，如需使用，请提交工单联系客服人员申请权限。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/{proxy_id}/route-mode

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> 重启服务”，重启HBase服务。服务重启成功后即开启了冷热分离功能。 冷热分离特性开启后需设置表的冷热时间分界点才能实现表数据冷热存储，相关操作请参见HBase冷热分离相关命令介绍。 父主题： 配置HBase冷热分离

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HBase冷热分离相关命令介绍 此章节主要介绍HBase冷热分离相关命令的使用，包括Shell命令和Java API命令。 Shell命令在HBase客户端执行，需提前安装HBase客户端，详情请参见安装MRS客户端。 设置HBase表的冷热分界线 Shell 创建冷热分离表。 create

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设置读写分离路由模式 功能介绍 设置读写分离路由模式。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/{proxy_id}/route-mode

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Redis读写分离实例 本章节主要介绍D CS 服务的读写分离实例，读写分离主要适用于读高并发、写请求较少的业务场景，解决高并发的性能问题，节约运维成本。 读写分离实例类型，仅在部分Region支持，具体请以控制台显示为准。 Redis 4.0/5.0版本支持读写分离实例，其他版本暂不支持。

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只读实例和读写分离 RDS控制台为什么不能购买只读实例 RDS主实例和只读实例之间可以设置数据同步方式吗 RDS支持读写分离吗 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS for MySQL支持申请多个读写分离地址吗

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配置MRS集群存算分离 MRS存算分离配置流程说明 配置MRS集群通过IAM委托对接OBS 配置MRS集群通过Guardian对接OBS 存算分离常见问题

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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自动学习（旧版） 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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