h5"。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。

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教学课堂 新建课堂 章节管理 添加资料 添加作业 下发作业 添加直播 添加实验 下发实验 批改成绩 公布成绩 公布答案 在线邀请同学加入 复制课堂 归档课程 课堂数据导出 权限设置

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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教学市场 购买课程 购买习题库 购买沙箱实验 购买实验节点

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查看教学课堂 操作步骤 打开Classroom官网，单击“个人中心”。 选择目标课堂。 为了获得更好的产品体验，需进行实名认证。 左侧展示的为已经被邀请加入的课堂，如需加入更多的课堂，需联系课堂老师提供加入二维码或链接。 在目标课程中，单击可以将该课程分享给其他学员。单击可以将该课堂添加到“我关注的”。

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、个性学习、智能评价等多个维度的诉求越发需要结合应用系统、数据系统、智能化系统来实现，通过智慧教育云平台体系化的构建教育的数字底座、融合大数据、物联网、人工智能等先进技术，为教育的各层级、各参与者的需求进行适配，推动教育向高质量发展迈进。 痛点一：教育部门在信息化建设过程中，前期

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提供基础功能。 在混合式教学中，教师可以灵活设计课前-课中-课后的各个教学环节，学生按照教学设计参与学习活动。支持Web浏览器和微信小程序多端互动教学，提升学习体验。针对不同类型的学生或班级，可以通过分层教学模式，设置不同的教学内容和作业，满足个性化教学需求。系统通过数据看板，还

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jwpubapp ROOT jw_attachments 出库包 stateapp 出库包，但是里面的证书需要从AMP平台中下载“流程管理”APP中的证书进行替换、覆盖 3 APP线上必备包 funauthapp 线上包 4 APP线上应用包 具体应用APP服务 线上包 父主题： 智慧校园

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各高校软件工程专业在专业建设升级改造过程中，往往面临着以下挑战： 需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业； 将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。

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实时检测游戏等文本聊天内容中可能出现的违规信息，避免辱骂、色情、反动等文本内容，净化网络环境。 场景优势如下： 海量词库：内置海量词库，支持各种匹配规则。 响应速度快：响应速度小于0.1秒。 内容审核 -音频 内容审核-音频有以下应用场景： 在线教育 监测在线教育中有声教学内容，智能审核音频中的涉黄、涉暴、辱骂、广告等违规场景。

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信息通信技术推动传统教学与育人模式的变革。通过对传统教室空间的数字化改造，建设新型智慧教室与智慧学习空间，帮助院校构建下一代的融合式教学环境，从以教师为中心的教学模式向以学生为中心的学习模式转变，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间等教育教学全环节、全要素的有机融合。

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加入教学课堂 操作步骤 打开老师/好友提供的二维码或课堂链接。 课堂链接地址参考：https://classroom.devcloud.huaweicloud.com/joinclass/***** 如之前从未登录过Classroom，则需要登录。 单击“加入课堂”。 表示部分课

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invalid_device fstab中的设备检查 当前实例的/etc/fstab文件中配置的某个设备不存在，可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem.device_mount_failure fstab中的设备挂载状态检查 该实例存在未在/etc/fstab中配置自动挂载的云盘，可能会导致实例无法启动。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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实际岗位能力需要的专业课程、配套教学与实验案例，采用场景化教学、游戏化教学、虚拟仿真教学等方式打造院校特色专业建设和课程建设 标准建立：通过统一的课程制作、案例制作平台发布课程，合作伙伴可将工作重心放在教学案例和教育资源的开发工作中，保证交付质量。 应用场景 智慧校园 客户的痛点

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期也长，对于院校产生的负担较大； 教学资源无法动态更新：在实际教学过程中，随着新技术的发展，课程资源需要不断延伸，但课程、实验、视频等教学资源部署在本地，无法实现实时动态更新； 伪开放式实验室：传统实训平台是在本地部署，无法实现随时随地访问学习，而且还受管理维护、校园网络环境等环境影响，无法真正实现开放式实训室建设。

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请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移，若其中穿插了其他数据操作，需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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具体登录操作步骤请参见《 弹性云服务器 用户指南》中的“登录Linux弹性 云服务器 > SSH密码方式登录”。 将步骤二中下载的客户端传输到Linux弹性云 服务器 。 安装客户端，连接集群。 使用SSH登录工具，通过弹性IP远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“ SSH密码方式登录”。

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