零码课堂 如何设置跳题？ 如何设置匿名填报？ 如何设置多次提交，仅保留最新记录？ 如何引用某字段值？ 如何生成个性化视图？ 如何使用关联组件？ 如何赋予他人管理权限？ 只想让他人看到部分后台数据，该如何设置？ 如何设置选项关联 如何给业务用户授权？ 如何绑定企业微信？ 如何在蓝版Welink

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数学运算函数 关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较，并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 Flink SQL提供的关系运算符，请参见表1。 表1 关系运算符 运算符 返回类型

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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加入教学课堂 操作步骤 打开老师/好友提供的二维码或课堂链接。 课堂链接地址参考：https://classroom.devcloud.huaweicloud.com/joinclass/***** 如之前从未登录过Classroom，则需要登录。 单击“加入课堂”。 表示部分课

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courseware_count Integer 课堂下课件数量 job_count Integer 课堂下作业数量 member_count Integer 课堂下成员数量 status String 课堂当前的状态，normal：课堂处于正常状态，archive：课堂已归档 状态码： 400 表4

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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教师 新建课堂 教师可以新建课堂并对所创建的课程进行章节管理、添加资料、添加作业等操作。 章节管理 添加资料 添加作业 教师 在线邀请学生加入 Classroom教学平台具备在线邀请同学加入和审核的功能，教师可以在课堂详情中，分析二维码邀请学生加入到课程。 学生 加入教学课堂 学生通

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先通过用户token查询当前用户下课堂列表，再通过查询出来的课堂id查询指定课堂详情，步骤如下： 获取当前用户的课堂列表：查询课堂列表。 根据课堂ID获取指定课堂的详细信息：查询课堂详情。 操作步骤 查询课堂列表。 接口信息 URI：GET /v3/classrooms API文档详情请参见：获取当前用户的课堂列表

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动学习路径等功能，依据 MapReduce服务 进行海量数据抓取和分析，使用已经训练的学生模型匹配，然后给出最后的推荐学习建议和学习路径，以及学生结业后的360度全方位画像。 技术特点 平台支持国内多种直

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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需求管理可视化，准确度量软件开发过程，上下游合作伙伴高效协作。 高校/培训机构 研发挑战 受应试教育影响，学生对课堂理论知识接受能力强，而运用知识解决实际问题偏弱；多数学生在个人能力发展过程中忽略了对动手能力、职业素养、团队协作意识等方面的培养；精心制定的教学计划与内容难以跟随IT

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数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强：自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台，目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力强：方案结合华为云EI服务，地物自动识别效率超过95%，作物长势监测8天自动化更新，两周内气象预测准确率超85%，两天内气象预测准确率超95%（5*5km）

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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