协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可，该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习，被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办，需在规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作路

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视频编码器 大屏设备流接入步骤： 编码器客户端工具，安装后运行程序 IP地址查询 设备接线后，通过海康客户端工具搜索设备，查询到DS-6701HTH-4K设备IP，如下图： 图1 IP地址查询 登录设备web后台 http://192.168.X.X/ 账号密码：admin/XXXXXX

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地理位置编码 编码 地理位置 编码 地理位置 编码 地理位置 编码 地理位置 AD 安道尔 EC 厄瓜多尔 LB 黎巴嫩 RO 罗马尼亚 AE 阿拉伯联合酋长国 EE 爱沙尼亚 LC 圣卢西亚 RS 塞尔维亚 AF 阿富汗 EG 埃及 LK 斯里兰卡 RU 俄罗斯联邦 AG 安提瓜和巴布达

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地理位置编码 地理位置 地理位置编码 地理位置 地理位置编码 地理位置 地理位置编码 中国 CN 智利 Chile 立陶宛 Lithuania 安徽 AH 圣诞岛 Christmas Island 卢森堡 Luxembourg 北京 BJ 哥伦比亚 Colombia 北马其顿（前南斯拉夫马其顿共和国）

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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，频繁的数据库交互，会严重影响性能。 例如，查询5000条数据，查询补充数据时，不要在循环内多次交互数据库，把可以合并的条件在循环外拼接并进行一次性查询，在循环内只需要从结果集中获取数据，可以极大提升查询性能。 错误示例： 利用对象做临时缓存 例如，查询到DeviceDef后，按

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新增模型业务编码 功能介绍 调用该接口为指定模型的 数据实例 生成业务编码。在调用该接口前请确保数据模型具有“业务编码生成器”功能。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/generateBusinessCode

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gbdt编码模型训练 概述 利用训练好的gbdt分类模型对输入的特征进行离散化处理。对每棵树的叶子节点进行编码，预测的时候遍历到叶子节点对应位置的编码为1，该树其余节点的编码为0。该节点主要用于生产gbdt的分类模型，并存储到输入参数对应的位置上。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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查询国家或者城市编码 功能介绍 查询国家或者城市编码。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/countryCityCode/search 参数说明 无。 请求 请求样例 https://ip:port/dataco

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生成数字资产编码 根据集合标识符和数字资产编号生成数字资产编码，同样具备唯一性，可用于可视化展示和DAC产品页核验。 调用方法 public function generateAssetID(string $collectionIndex, string $tokenId) throws

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业务编码生成器 新增模型业务编码 父主题： 数据建模引擎

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208 标志标牌（TrafficSign） 209 209 设置在指路标志版面中的方向（DirectionSetInGuideSignLayout） 209 标志标牌（TrafficSign） 210 210 设置在指路标志版面外的方向（DirectionSetOutsideGuideSignLayout）

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其它内置函数 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景使用生成SHA512编码函数： 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断 for循环中断条件 示例 请求url路径 如下图所示，请求url路径中参数“test”的值为生成SHA512编码函数，函数中的参数A为字符串“abc123”。

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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单击“训练”，模型将在后台启动训练，模型的状态可以在历史版本列表中查看。 上线模型 创建好的模型，需要发布上线，才能生效。发布指定模型后，会替代当前的线上模型版本。 在模型管理页面，在需要上线的版本的操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 在“上线模型”对话框中，确认模型信息后，单击“确认”上线模型。

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编码发生器API 功能介绍 调用编码生成器，生成编码。 URI POST /unidata/public/api/v1/geninfo/createExternalGen 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 genCode 是 String 生成器代码

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国标交通事件编码 序号 交通事件中英文名称 事件编码/eventType 分类/eventClass 1 交通事故（Accident） 100 异常路况（AbnormalTraffic） 2 车辆故障（VehicleBreakDown） 101 异常路况（AbnormalTraffic）

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