使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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者平台的丰富实验资源和远程真机功能，为员工提供实践的学习体验。 需要开展远程教育和在线实践教学的高校和职业院校，可以利用造风者平台快速搭建实验环境，实现线上线下教学的无缝对接。 方案架构 本方案通过搭建一个基于华为云的在线学习网站，结合私有云中配套的沙箱虚拟资源平台，构建一个可在

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。 医疗智能体面向的用户 从

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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署的云端教学平台，更加适应现代教育的特性即个性化学习和常态化学习。平台利用公有云弹性、动态、灵活等特性，改变传统的线下部署实训系统的方式，基于云原生开发实训教学平台，为高校师生及社会从业人员提供高效、便捷、灵活、动态的ICT技术学习资源，解决传统线下实训室资源固定、扩容不灵活、使用不便捷等痛点。

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品数字化转型和国产工业软件自主可控，通过工业软件人才培养咨询服务，可以帮助高校学习行业最佳实践（企业级的真实案例）。 华为在国内高校/高职领域深耕多年，非常清楚工业软件、制造行业等对人才的技能的要求和高校培养的毕业生能力的差距。 华为和教育部紧密协同，非常清楚国家在工业软件领域的

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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完整教学版工具链：全面与国内各细分领域的龙头工业软件企业深度合作，将其工业软件与工业软件教育云平台（MateIndustry.EDU）集成，覆盖系统工程工具链、板级EDA工具链、结构设计工具链、工业仿真工具链、制造与工艺工具链、内核等开发组件。 集约化许可管理：基于高校真实使用场景需求，通过创新性的集约

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为赛事主办方与参赛者提供双向识别，双向选择通道。 开放竞赛平台办赛能力，为各企业、机构、高校等提供赛前、赛中、赛后的咨询、办赛、运营等能力，赋能每一次赛事。 提供API对接方案，使能第三方平台集成赛事报名、作品提交、评判、名次排行等功能。 提供企业专家云集的学习交流论坛。 资质认证 证书按需定制，支持自定义证书版式

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数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强：自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台，目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力强：方案结合华为云EI服务，地物自动识别效率超过95%，作物长势监测8天自动化更新，两周内气象预测准确率超8

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产品优势 高校教育 一站式教学服务平台，开箱即用的在线软件实验教学服务，面向高校师生和教育机构，提供全套体系化服务。 海量精品课程免费开放，赋能开发者学习。 提供稳定高可靠在线课堂教学平台服务，包含教、学、练、考、评等基础教学与管理需求，实现课堂数字化、智能化，支持高校机构实现数智化转型。

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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分支管理功能和合并请求功能，彻底解决代码合并冲突的难题。 高校教学 场景描述：高校教师与学生，学习与授课。 场景特点：目前缺少功能完备的研发工具链，搭建研发工具环境耗费大量时间，环境维护耗费精力，现有的研发工具上手慢，学习成本高，不利于教学。 适用场景： 代码托管服务 提供完整的代码

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AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行

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文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中，该流程可

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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openGauss AI特性创新实践课 面向高校学生，提供基于openGauss的创新实践课，实践课主题为循序渐进地了解、掌握、熟练使用openGauss开源数据库基本操作及其AI特性，了解openGauss社区并体验代码贡献流程。 。本项包括以下主题：openGauss AI特性创新实践课。

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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