往年数据近期数据深度学习

应用场景

景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。场景优势能够精确匹配电商运营规则。最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。

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产品概述

邀请云租户作为数据提供方，动态构建可信计算空间，实现空间内严格可控的数据使用和监管。数据融合分析支持对接多个数据参与方的主流数据存储系统，为数据消费者实现多方数据的SQL Join等融合分析，各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。计算节点数据参与方使用数

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数据控制与数据审计

数据控制与数据审计数据保护策略项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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数据服务数据搬迁

数据服务数据搬迁数据服务数据搬迁依赖于管理中心的资源迁移功能，详见管理中心数据搬迁。父主题：跨工作空间的 DataArts Studio 数据搬迁

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创建纵向联邦学习作业

和“回归”两种任务类型。图2 新建作业在弹出的界面进行数据选择，选择两方数据集作为整个作业的数据集，必须选择一个当前代理的数据集，另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征，另一方的数据集必须含有标签。重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置

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数据质量数据搬迁

数据质量数据搬迁数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。约束与限制已完成管理中心数据搬迁。业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。系统支持将自定义的规则模板批量导出，一次最多可导出200个规则模板。

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读取数据库数据

读取数据库数据操作场景本文指导您在应用设计态读取数据库数据。前提条件已登录应用设计态。操作步骤在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。找到需要操作的数据源，单击。图1 读取数据在弹出的提示框中，单击“确定”。读取数据需要等待一段时

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自动学习简介

自动学习简介自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策

学习各地管局政策各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。各地区管局备案要求华北各省管局要求华东各省管局要求华南各省管局要求华中各省管局要求西北各省管局要求西南各省管局要求东北各省管局要求

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排序策略

深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。表4 深度网络因子分解机参数说明参数名称说明计算节点信息用户可使用的计算资源种类

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创建联邦学习工程

创建联邦学习工程创建工程编辑代码（简易编辑器）编辑代码（WebIDE）模型训练父主题：模型训练

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自动学习（新版）

自动学习（新版）自动学习简介图像分类物体检测预测分析声音分类文本分类使用窍门

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自动学习（旧版）

自动学习（旧版）自动学习简介图像分类物体检测预测分析声音分类文本分类使用窍门

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自动学习简介

支持中文。旧版自动学习仅支持使用旧版数据集功能，不支持使用新版数据集功能。自动学习流程介绍使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。您最多只能创建100个自动学习项目。具体流程请参见图1。

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Standard自动学习

Standard自动学习使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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模型训练

优技术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达

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更新数据库数据

更新数据库数据操作场景本文指导您在应用设计态更新数据库数据。前提条件已登录应用设计态。操作步骤在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。找到需要操作的数据源，单击。图1 更新数据在弹出的提示框中，单击“确定”。父主题：数据库管理

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欠拟合的解决方法有哪些？

特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。调整参数和超参数。神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。

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路网数字化服务-成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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5G消息 Message over 5G

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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HCIA-AI

200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。知识点人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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