缺陷管理 CodeArts Defect

缺陷管理 CodeArts Defect

CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

    图像质量 深度学习 更多内容
  • 图像搜索SDK简介

    图像搜索SDK简介 图像搜索概述 图像搜索( Image Search )基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interf

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据质量

    数据质量 质量作业和对账作业有什么区别? 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞? 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业? 怎样查看质量规则模板关联的作业? 用户在执行质量作业时提示无 MRS 权限怎么办?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 质量建模

    质量建模 质检项 功能概述:该模块主要是对质检项进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员:系统管理人员。 路径:质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述:该模块主要是对质检模板进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据质量

    创建数据质量操作步骤如下: 在“离线作业”下,单击“数据质量”页签,单击上方“创建”,进入“创建数据质量”页面。 在“创建数据质量”页面,单击“添加数据质量算子”选择“数据质量检测算子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据质量

    表进行质量评分。 对于以上两种不同的质量报告,均支持按天查看质量评分,查看最近7天的质量评分历史变化趋势,以及逐层下钻查看质量评分来源及关联的数据质量规则。 图21 质量报告 数据质量提升是一个发现问题、分析问题、处理问题的过程,首先是基于质量作业的监控发现并跟踪数据质量问题,其

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据质量

    数据质量 质量检查任务 质量检查报告

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据质量

    数据质量 业务指标监控(待下线) 数据质量监控 使用教程

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    使图像识别结果更加准确。 商用 应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    多样,还为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式,无论是在词汇使用、语法结构,还是语义理解上,都能达到令人满意的精度。此外,模型具备自我学习和不断进化的能力,随

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CodeArts IDE Online最佳实践汇总

    Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备图像分类数据

    准备图像分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至 对象存储服务 (OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 保证图片质量:不能有损坏的图片,目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 质量管理

    质量管理 来料检验 功能概述:来料检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员:质检人员。 路径:质量管理→来料检验。 图1 来料检验 发货检验 功能概述:发货检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员:质检人员。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询网络质量

    查询网络质量 功能介绍 查询会场网络质量。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST /v1/mmc/cqs/media/qos 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 conferenceid 是 String 会议ID。 confuuid

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 质量计划

    质量计划 工单质检方案 工单质检单 父主题: 质量管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了