深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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图文展示 图文展示结合了图像和文本的界面元素，用于以更吸引人的方式展示信息。 在左侧组件区域，选择“图文展示”组件，并拖拽至设计区域，如图1所示。 图1 拖拽图文展示组件到设计区并设置属性 基础配置 单击“编辑展示内容”，在弹框中根据需求编辑所需图文信息。 图2 编辑图文展示内容

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Array[news] 图文列表，长度等于1时是单图文，大于1时是多图文，最大长度为5。详见下表 news 参数说明 参数式 是否必选 数据类型 说明 title 是 String 图文标题，长度不超过18字节 description 否 String 图文描述，长度不超过140字节

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图文展示 图文展示组件是系统提供的富文本呈现功能Web组件。 在表单开发页面，从“通用组件”中，拖拽“图文展示”组件至表单设计区域，如图1。 图1 图文展示 显示名称：页面标题内容，可以设置为中文，也可以设置为英文。 内容：单击“编辑”，可设置富文本内容。 背景颜色：设置富文本的背景颜色。

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图文展示 图文展示是一种样式组件，通常用于展示图片，如图1中这种表单图文混排样式。用户不会在这个组件上传或填写数据，所有用户看到的效果一样。 图1 图文展示效果 在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“图文展示”组件至表单设计区域，如图2所示。 图2 拖拽图文展示组件到设计区并设置属性

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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从海量数据中提取出有用信息，并进行深度加工，以生成高质量的训练数据。 平台提供了图文类、图片类加工算子，算子能力清单见表1、表2。 图文类加工算子能力清单 表1 图文类加工算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 数据提取 图文提取 提取图文压缩包中的JSON文本和图片，并对图片进行结构化解析（BASE64编码）。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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精准识别各类色情、暴恐、垃圾广告等违规内容，防御内容风险，提高视频流的审核效率，降低业务违规风险。 内容审核 -文档 基于业界先进的深度学习及多模态审核模式，快速解析文档以及网页中的图文内容，精准高效识别敏感、色情、违禁等风险内容。

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添加图文模块 在一个网站中文字和图片是主要的表现形式，本章节介绍如何在网站中添加图文模块。 登录企业门户控制台，进入“网站设计>站点编辑”界面，单击添加图文模块。如图1所示。 图1 添加图文模块 将图文模块拖入到编辑页面空白处，选择样式，如图2所示。 图2 更换样式 编辑图文模块。模块上方为编辑功能按钮，如图3所示。

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发布图文课 除上传文件创建课程之外，酷学院支持在线编辑图文文章，并将其作为课程发布，同线上课一样，图文课发布后可依据其可见范围在学员端呈现 创建图文课 知识库-图文课-新建，单击创建 图1 创建图文课 填写课程信息 基础信息：课程名称、课程封面、课程分类、原创度标识 课程讲师：可

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迁移后源数据对应的数据集。 数据集实例 源数据迁移后生成的数据集实例名，可自定义命名。 单击图标，运行“生成迁移后的源 数据实例 ”代码框内容。 生成目标数据实例 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成目标数据实例”。界面新增“生成迁移后的目标数据实例”内容。 对应参数说明，如表7所示。

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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在目标直播截图的应用行单击输出路径，进入OBS桶中下载截图文件。 图1 查看截图详情 通过OBS服务获取截图文件 在OBS管理控制台左侧导航栏选择“对象存储”。 在桶列表单击存储截图文件的桶，进入“总览”页面。 在左侧导航栏，单击“对象”。 在目标截图文件列右侧单击“下载”。 通过回调消息获取截图文件 回调消息字段说明，请参见消息体字段说明。

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分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型，再使用该模型通过输入文字生成数字人语音的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人语音音频 。 算法原理：通过深度学习算法，学习真人语音音频生成数字人声音模型，通过该模型，输入文本生成数字人语音。 输出结果：接近真人音色的数字人语音。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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