联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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synonym 待修改的同义词名字，可以带模式名。 取值范围：字符串，需要符合标识符的命名规范。 new_owner 同义词对象的新所有者。 取值范围：字符串，有效的用户名。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 --创建同义词t1。 openGauss=#

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型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题： 资产建模相关错误码

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如果指定的同义词不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 synonym_name 同义词名字，可以带模式名。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联删除依赖同义词的对象（比如视图）。 RESTRICT：如果有依赖对象存在，则拒绝删除同义词。此选项为缺省值。

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如果指定的同义词不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 synonym_name 同义词名字，可以带模式名。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联删除依赖同义词的对象（比如视图）。 RESTRICT：如果有依赖对象存在，则拒绝删除同义词。此选项为缺省值。

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IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统

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如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时，需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证，本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ，即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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ADM_SYNONYMS视图显示数据库中所有同义词的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 ADM_SYNONYMS字段 名称 类型 描述 owner text 同义词的所有者。 schema_name text 同义词所属模式名。 synonym_name

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DB_SYNONYMS视图显示当前用户可访问的所有同义词信息。 表1 DB_SYNONYMS字段 名称 类型 描述 owner text 同义词的所有者。 schema_name text 同义词所属模式名。 synonym_name text 同义词的名称。 table_owner text

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ADM_SYNONYMS视图存储关于数据库下的所有同义词信息。需要有系统管理员权限才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。 表1 ADM_SYNONYMS字段 名称 类型 描述 owner text 同义词的所有者。 schema_name text 同义词所属模式名。 synonym_name

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标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别？ 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式： “极速策略”：扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”：扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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ADM_SYNONYMS视图显示数据库中所有同义词的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_SYNONYMS字段 名称 类型 描述 owner text 同义词的所有者。 schema_name text 同义词所属模式名。 synonym_name

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ADM_SYNONYMS视图存储关于数据库下的所有同义词信息。需要有系统管理员权限才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。 表1 ADM_SYNONYMS字段 名称 类型 描述 owner text 同义词的所有者。 schema_name text 同义词所属模式名。 synonym_name

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料？ 微认证课程学习的形式是什么样的？ 在哪里可以进行课程学习？ 课程里有测试题，是否通过就能拿到证书？ 父主题： 华为云微认证

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USER_SYNONYMS USER_SYNONYMS视图存储当前用户可访问的同义词信息。 表1 USER_SYNONYMS字段 名称 类型 描述 schema_name text 同义词所属模式名。 synonym_name text 同义词的名称。 table_owner text 关联对象的所有者。

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MY_SYNONYMS MY_SYNONYMS视图存储当前用户可访问的同义词信息。 表1 MY_SYNONYMS字段 名称 类型 描述 schema_name text 同义词所属模式名。 synonym_name text 同义词的名称。 table_owner text 关联对象的所有者

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AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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synonym_name OWNER TO new_owner; 参数描述 synonym 待修改的同义词名字，可以带模式名。 取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。 new_owner 同义词对象的新所有者。 取值范围：字符串，有效的用户名。 示例 --创建系统管理员用户。 gaussdb=#

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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