探究学习是具有深度品质 更多内容
  • BF16和FP16说明

    在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16:具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势,能够避免在训练过程中数值的上溢或下溢,从而提供更好的稳定性和可靠性,在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,

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  • BF16和FP16说明

    在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16:具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势,能够避免在训练过程中数值的上溢或下溢,从而提供更好的稳定性和可靠性,在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 什么是OptVerse

    什么OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 新建联邦学习作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name String 作业名称。名

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  • 删除联邦学习作业

    String 项目ID,最大32位,由字母和数字组成 league_id String 空间ID,最大32位,由字母和数字组成 job_id String 任务id,最大32位,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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  • 产品质检方案定义当中质检方案数据怎么修改?

    品质检方案定义当中质检方案数据怎么修改? 产品质检方案定义当中生效的质检方案数据对应质检方案版本参数需满足以下条件: “记录状态”为“发布” “是否激活”为“” “版本”为最新版本 如果想要修改当前生效的数据,请根据以下方式操作: 最高版本“记录状态”为“草稿”: 单击该版本

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  • 目标集群资源规划

    GPU加速型:提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型:实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例,可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景,例如科学计算。

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  • 资源具有所有指定的标签键

    资源具有所有指定的标签键 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 required-all-tags 规则展示名 资源具有所有指定的标签键 规则描述 指定标签列表,不具有所有指定标签键的资源,视为“不合规”。 标签 tag 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 支持标签的云服务和资源类型

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  • 产品优势

    OS、Web等各平台,兼容适配各类终端。完善示例代码Demo,2行代码即可轻松接入。 高品质音频 稳健的3A算法、智能降噪、回声消除和智能啸叫抑制,48Khz采样,提供一流音质体验。 高品质视频 1080P视频分辨率、H265、感知编码技术,码率降低30%~40%。SCC屏幕共享编码,图文色彩高保真。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发基本流程介绍 什么AI开发 AI(人工智能)通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    选择完成后单击“下一步”。 在所选数据集中只能有一个字段标签。 训练时需勾选使用的特征选项,勾选后可以跳过特征分箱,直接进行训练。 分箱方式包括等频分箱和等距分箱。等频分箱指经过计算使得每个分箱区间包含大致相等的实例数量;等距分箱指经过计算使得每个箱体的区间间隔保持一致。 需要至

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  • 方案概述

    行业现状及需求分析 教育数字化的本质重构教育生态,用新一代信息通信技术推动传统教学与育人模式的变革。通过对传统教室空间的数字化改造,建设新型智慧教室与智慧学习空间,帮助院校构建下一代的融合式教学环境,从以教师为中心的教学模式向以学生为中心的学习模式转变,促进教学对象、教学内容、

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 源数据库是否具有日志解析权限

    源数据库是否具有日志解析权限 Oracle为源增量同步时,DRS会对源数据库连接用户权限进行检查。源数据库连接用户不具有日志解析权限,会导致增量迁移失败。 不通过原因 源数据库用户不具有EXECUTE_CATA LOG _ROLE角色。 源数据库用户不具有日志解析权限。 处理建议 建

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  • 方案概述

    本方案将介绍一种虚拟数字人的方案,包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”,它能够根据不同的应用场景,通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理,使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析,包

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    元素名称 元素类型 是否必选 描述 RestoreRequest Container 参数解释: 恢复信息的容器。 约束限制: 无 取值范围: 无 默认取值: 无 Days Integer 参数解释: 恢复对象后,会生成一个对象的标准存储副本,此参数指定恢复有效期,即标准存储副本的保存时间。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    跳过的任务数也会记录到成功的任务数中。 Warning count 执行完成但包含警告的任务数。 说明: 产生警告的任务可能失败的也可能成功的,需要根据成功或失败的结果清单进一步判断。 产生警告的任务数与成功/失败任务数相互独立的,总任务数仍是成功的任务数+失败的任务数。 Succeed bytes 上传/下载成功的字节数。

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