Classroom

Classroom是基于华为云的云上软件教学服务,支持高校师生实现备课、上课、作业、考试、实验、实训等全教学流程的线上教学,提供多类习题自动判题、企业级DevOps实训、免费在线习题库等众多高级特性辅助进行数字化教学转型

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    数学课堂中深度学习 更多内容
  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • Classroom入门视频指导有哪些?

    用户可以通过半小时地学习,掌握百分之八十的基本操作,如表1所示。 表1 视频指导 角色 Classroom视频指导(点击链接播放视频) 教师 Classroom 老师-课堂成员管理 Classroom 老师- 租户成员管理 Classroom 老师-创建课堂 Classroom 老师-备课

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  • 问答模型训练(可选)

    为了让 问答机器人 更加智能,回答更加准确,您可以通过训练模型来提升问答机器人的效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试,在匹配问题的返回结果,按相似度得分进行倒序排序,正确匹配的问题出现在前一、三、五位的占比将作为衡量模型效果的指标,数值越高代表模型效果越好。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。

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  • 课程章节

    格式。如果不清楚转码⽅式,可查看上传视频弹框的转码帮助⽂档。 图3 上传视频 ⽂本:⽀持添加⽂本,⽂本可添加超链接,图⽚等内容。 作业:⽀持在章或⼩节下关联作业,作业可引⽤教师管理的所有课堂下的作业及开放课程库课程的作业。 实验:⽀持在章或⼩节下关联实验,实验可引⽤教师管理的所有课堂下得实验及开放课程库、实验库中的实验资源。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • CoT思维链

    CoT思维链 对于复杂推理问题(如数学问题或逻辑推理),通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程,可以引导大模型生成准确率更高的结果。 单样本/多样本 可以在提示词中提供示例,让模型先学习后回答,在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例,新样例必须多样化、不能重复等

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  • 算法备案公示

    其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。 应用领域:应用于3D数字人文本和语音驱动场景,包括:短视频制作、直播和交互等。在特定场景,可替代人快速生成视频内容,提升内容生成的效率。 算法运行机制

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  • 学生操作场景图

    学生操作场景图 学生使用Classroom进行课堂学习的场景操作,如下图所示。

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  • 方案概述

    、个性学习、智能评价等多个维度的诉求越发需要结合应用系统、数据系统、智能化系统来实现,通过智慧教育云平台体系化的构建教育的数字底座、融合大数据、物联网、人工智能等先进技术,为教育的各层级、各参与者的需求进行适配,推动教育向高质量发展迈进。 痛点一:教育部门在信息化建设过程,前期

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 自动学习简介

    文本分类:识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例,请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习,该流程可完

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  • HCIA-AI

    0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    介绍语言处理相关知识,传统语音模型,深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识,关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习深度学习以及ModelArts相关知识

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  • 数据处理场景介绍

    些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程引入的重复图片、相

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  • Standard自动学习

    索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参,从企业关系型(结构化)数据,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平 图1 自动学习流程 父主题: Standard功能介绍

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

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  • IAM 身份中心

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